Nature.com saytiga tashrif buyurganingiz uchun tashakkur.Siz foydalanayotgan brauzer versiyasi cheklangan CSS-ni qo'llab-quvvatlaydi.Eng yaxshi tajriba uchun yangilangan brauzerdan foydalanishni tavsiya qilamiz (yoki Internet Explorer-da Moslik rejimini o'chirib qo'ying).Shu bilan birga, doimiy qo'llab-quvvatlashni ta'minlash uchun biz saytni uslublarsiz va JavaScript-ni ishlatmasdan taqdim etamiz.
So'nggi yigirma yil ichida ekshalatsiyalangan havoda uchuvchi organik birikmalar (VOC) tahliliga qiziqish ortdi.Namuna olishning normallashuvi va yopiq havodagi uchuvchan organik birikmalar ekshalatsiyalangan havo uchuvchi organik birikmalar egri chizig'iga ta'sir qiladimi yoki yo'qligi bilan bog'liq noaniqliklar hali ham mavjud.Kasalxona sharoitida muntazam nafas olish joylarida yopiq havo uchuvchi organik birikmalarni baholang va bu nafas tarkibiga ta'sir qiladimi yoki yo'qligini aniqlang.Ikkinchi maqsad bino ichidagi havodagi uchuvchi organik birikmalarning kunlik tebranishlarini o'rganish edi.Uy ichidagi havo ertalab va tushdan keyin beshta joyda namuna olish pompasi va termal desorbsiya (TD) trubkasi yordamida yig'ildi.Nafas olish namunalarini faqat ertalab yig'ing.TD naychalari gaz xromatografiyasi va parvoz vaqti massa spektrometriyasi (GC-TOF-MS) bilan tahlil qilindi.Yig'ilgan namunalarda jami 113 ta VOC aniqlandi.Ko'p o'lchovli tahlil nafas olish va xona havosi o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatdi.Ichki havoning tarkibi kun davomida o'zgaradi va turli joylarda nafas olish rejimiga ta'sir qilmaydigan o'ziga xos VOC mavjud.Nafaslar joylashuvga qarab ajratishni ko'rsatmadi, bu natijalarga ta'sir qilmasdan namuna olish turli joylarda amalga oshirilishi mumkinligini ko'rsatadi.
Uchuvchi organik birikmalar (VOC) uglerod asosidagi birikmalar bo'lib, xona haroratida gazsimon bo'lib, ko'plab endogen va ekzogen jarayonlarning yakuniy mahsuloti hisoblanadi1.O'nlab yillar davomida tadqiqotchilar bevosita inson kasalligining invaziv biomarkazuvchilari kabi o'z potentsial rollari tufayli o'zlari uchun qiziqish uyg'otmoqda.Ammo noaniqlik standart namunalarini yig'ish va tahlil qilish bo'yicha noaniqliklar davom etmoqda.
Nafasni tahlil qilish uchun standartlashtirishning asosiy yo'nalishi - bu fon VOClarning ichki havodagi potentsial ta'siri.Oldingi tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, ichki havodagi VOC ning fon darajasi ekshalatsiyalangan havodagi VOC darajasiga ta'sir qiladi3.Boshier va boshqalar.2010 yilda tanlangan ion oqimi massa spektrometriyasi (SIFT-MS) uchta klinik sharoitda ettita uchuvchi organik birikmalar darajasini o'rganish uchun ishlatilgan.Uchta hududda atrof-muhitdagi uchuvchi organik birikmalarning turli darajalari aniqlandi, bu esa o'z navbatida yopiq havoda keng tarqalgan uchuvchi organik birikmalarning kasallik biomarkerlari sifatida foydalanish qobiliyatiga oid ko'rsatmalar berdi.2013 yilda Trefz va boshqalar.Operatsiya xonasidagi atmosfera havosi va shifoxona xodimlarining nafas olish tartibi ham ish kuni davomida nazorat qilindi.Ular ish kunining oxiriga kelib xona havosidagi va ekshalatsiyalangan havodagi sevofluran kabi ekzogen birikmalar darajasi 5 ga oshganligini aniqladilar, bu esa bunday chalkashlik muammosini minimallashtirish uchun bemorlardan nafasni tahlil qilish uchun qachon va qayerda namuna olish kerakligi haqida savollar tug'dirdi. omillar.Bu Castellanos va boshqalar tomonidan olib borilgan tadqiqot bilan bog'liq.2016-yilda ular sevofluranni kasalxona xodimlarining nafasida topdilar, ammo shifoxona tashqarisidagi xodimlarning nafasida emas.2018 yilda Markar va boshqalar.Nafas-havo tarkibidagi o'zgarishlarning nafasni tahlil qilish, tadqiqotlarning bir qismi tomonidan qizilo'ngach saraton kasalligida tashxisiyani diagnostika qobiliyatini baholash uchun.Tanlov paytida po'latdagi hamkasb va sembl-ms yordamida ular yopiq havoda sakkizta o'zgaruvchan organik birikmani aniqladilar.Biroq, bu jismning so'nggi nafasi diagnostika modeliga kiritilmagan, shuning uchun ularning ta'siri inkor qilindi.2021 yilda Salman va boshqalar tomonidan tadqiqot o'tkazildi.27 oy davomida uchta kasalxonada VOC darajasini kuzatish.Ular 17 ta VOCni mavsumiy diskriminatorlar sifatida aniqladilar va 3 µg/m3 kritik darajadan yuqori bo‘lgan ekshalatsiyalangan VOC kontsentratsiyasini fondagi VOC ifloslanishi8 ikkinchi darajali deb hisoblaydilar.
Chegara darajalarini belgilash yoki ekzogen birikmalarni istisno qilishdan tashqari, bu fon o'zgarishini bartaraf etishning muqobil usullari nafas olish xonasida yuqori konsentratsiyalarda mavjud bo'lgan VOClarning har qanday darajasini aniqlash uchun ekshalatsiyalangan havo namunalarini olish bilan bir vaqtda xona havosi namunalarini yig'ishni o'z ichiga oladi.ekshalatsiya qilingan havodan chiqariladi.Havo 9 "alveolyar gradient" ni ta'minlash uchun darajadan chiqariladi.Shuning uchun, ijobiy gradient endogen birikma 10 mavjudligini ko'rsatadi. Yana bir usul ishtirokchilar uchun nazariy jihatdan VOC11 ifloslantiruvchi moddalardan tozalangan "tozalangan" havoni nafas olishdir.Biroq, bu og'ir, vaqt talab qiladi va uskunaning o'zi qo'shimcha VOC ifloslantiruvchi moddalarni ishlab chiqaradi.Maurer va boshqalar tomonidan o'tkazilgan tadqiqot.2014-yilda sintetik havo bilan nafas olayotgan ishtirokchilar 39 ta VOCni kamaytirdi, lekin xona ichidagi havoni nafas olish bilan solishtirganda 29 VOCni oshirdi12.Sintetik/tozalangan havodan foydalanish, shuningdek, nafas olish moslamalarining harakatchanligini jiddiy cheklaydi.
Atrof-muhitdagi VOC darajalari kun davomida o'zgarishi kutilmoqda, bu esa nafas olish namunalarini standartlashtirish va aniqligiga yanada ta'sir qilishi mumkin.
Mass-spektrometriyadagi yutuqlar, shu jumladan gaz xromatografiyasi va uchish vaqti massa spektrometriyasi (GC-TOF-MS) bilan birgalikda termal desorbsiya, shuningdek, bir vaqtning o'zida yuzlab VOClarni aniqlashga qodir bo'lgan VOC tahlilining yanada mustahkam va ishonchli usulini taqdim etdi. chuqurroq tahlil qilish uchun.xonadagi havo.Bu xonadagi atmosfera havosining tarkibini va katta namunalarning joy va vaqt bilan qanday o'zgarishini batafsilroq tavsiflash imkonini beradi.
Ushbu tadqiqotning asosiy maqsadi kasalxona muhitidagi umumiy namuna olish joylarida yopiq havodagi uchuvchi organik birikmalarning turli darajalarini va bu ekshalatsiyalangan havo namunalariga qanday ta'sir qilishini aniqlash edi.Ikkilamchi maqsad, ichki havoda VOC larning tarqalishida sezilarli kunlik yoki geografik o'zgarishlar mavjudligini aniqlash edi.
Nafas namunalar, shuningdek, indoor havo namunalari ertalab besh xil joylardan to'planib, GC-TOF-MS bilan tahlil qilindi.Xromatogrammadan jami 113 ta VOC aniqlangan va olingan.Chet elliklarni aniqlash va olib tashlash uchun qazib olingan va normallashtirilgan tepalik maydonlarining asosiy komponent tahlili (PCA) o'tkazilishidan oldin takroriy o'lchovlar o'rtacha qiymat bilan birlashtirildi. Qisman eng kichik kvadratlar orqali nazorat qilinadigan tahlil - diskriminant tahlili (PLS-DA) keyin nafas va xona havosi namunalari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (1-rasm). Qisman eng kichik kvadratlar orqali nazorat qilinadigan tahlil - diskriminant tahlili (PLS-DA) keyin nafas va xona havosi namunalari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (1-rasm). Zatem nazoratiruemyy analiz s pomoshchyu chastichno diskriminantnogo analiza metodom naimenshix kvadratov (PLS-DA) smog pokazat chetkoe razdelenie interjdu obrazsami dyhaniya va komnatnogo vozduxa (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0, 0,0). Keyin qisman eng kichik kvadratchalar diskriminant tahlili (PLS-DA) bilan nazorat qilinadigan tahlil nafas va xona havosi namunalari (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p<0,001) o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi (1-rasm).① ② ③ ④ shǒu àixi (r2y = 0.97, q2y = 0.001, p <0.001) (图 1).língíííííííííííííííííííííííííííííí (PLS-DA) q2y = 0.96, p <0.001 （1） （（（（（（（（（（（（（（（（（（（ …………………………………….…………………………………………………………… ………. Konoyatueyy analiz s pomoshchyu chastichnogo diskrichnogo anali analiza analiza analiza kondomina analazat Zetkoe rozdelenie mejdu obazza dyxani Ya i vozduxa v pomeshcheii (r2y = 0,97, q2y = 0,96, p <0,001) (Ris. 1). Qisman eng kichik kvadratchalar diskriminant tahlili (PLS-DA) bilan nazorat ostida tahlil nafas va ichki havo namunalari (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi (1-rasm). Guruhni ajratish 62 xil VOC tomonidan amalga oshirildi, o'zgaruvchan ahamiyatli proektsiya (VIP) ball > 1. Har bir namuna turini tavsiflovchi VOClarning to'liq ro'yxati va ularning tegishli VIP balllarini 1-qo'shimcha jadvalda topish mumkin. Guruhni ajratish 62 xil VOC tomonidan amalga oshirildi, o'zgaruvchan ahamiyatli proektsiya (VIP) ball > 1. Har bir namuna turini tavsiflovchi VOClarning to'liq ro'yxati va ularning tegishli VIP balllarini 1-qo'shimcha jadvalda topish mumkin. Razdelenie na gruppy bylo obuslovleno 62 razlichnymi VOC s otsenkoy proektsii peremennoy vajnosti (VIP) > 1. Polnyy spisok VOC, xarakteristikalar kajdyy tip obraztsa, va katta sootvetstvuyushchie otsenki VIP uchun dojniy topish mumkin. Guruhlash oʻzgaruvchan ahamiyatli proyeksiya (VIP) balli > 1 boʻlgan 62 xil VOC tomonidan amalga oshirildi. Har bir namuna turini tavsiflovchi VOClarning toʻliq roʻyxati va ularning tegishli VIP balllarini 1-qoʻshimcha jadvalda topish mumkin.62 yjčičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičić (VIP) línči> 1。62 yjčičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičić (VIP) línči> 1。 Razdelenie guruhi bylo obuslovleno 62 razlichnymi LOS s otsenkoy proektsii peremennoy vajnosti (VIP) > 1. Guruhni ajratish 62 xil bandga o'zgaruvchan ahamiyatli ahamiyatga ega (VIP)> 1.Har bir namunali turini va ularning tegishli VIP ballini tasdiqlovchi to'liq ro'yxati 1-jadvalda keltirilgan.
Nafas olish va ichki havo uchuvchi organik birikmalarning turli xil taqsimlanishini ko'rsatadi. PLS-DA bilan nazorat qilingan tahlil ertalab to'plangan nafas va xona havosi VOC profillari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). PLS-DA bilan nazorat qilingan tahlil ertalab to'plangan nafas va xona havosi VOC profillari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). PLS-DA pokazal chetkoe razdelenie mejdu profilyami letuchih organicheskix soedineniy v vydyhaemom vozduhe va vozduhe v pomeshchenie, sobranymi utrom (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,901, p). PLS-DA nazorati ostidagi tahlil ertalab to'plangan ekshalatsiyalangan va yopiq havo uchuvchi organik birikma profillari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001).使用 pls-da ① ② ③ 空气 空气 空气 空气 空气 空气 空气 空气 空气 空气 ↑mán PLS-DA PLS-DA ni nazorat qilish tahlili chetkoe razdelenie profiley LOS dyhaniya va vozduxa v pomeshcheniya, sobrannyh utrom (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). PLS-DA yordamida nazorat qilinadigan tahlil ertalab to'plangan nafas olish va ichki havoning VOC profillarini aniq ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p<0,001).Modelni qurishdan oldin takroriy o'lchovlar o'rtacha darajaga tushirildi.Ellipslar yulduzlar guruhining 95% ishonch oralig'ini va markazlarini ko'rsatadi.
Ertalab va tushdan keyin ichki havoda uchuvchi organik birikmalarning tarqalishidagi farqlar PLS-DA yordamida tekshirildi. Model ikki vaqt nuqtasi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) o'rtasidagi sezilarli farqni aniqladi (2-rasm). Model ikki vaqt nuqtasi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) o'rtasidagi sezilarli farqni aniqladi (2-rasm). Model vyyavila znaochitelnoe razdelenie mejdu dvumya vremenmi tochkami (R2Y = 0,46, q2y = 0,22, p <0,001) (2) (2) (Ris. 2). Model ikki vaqt nuqtasi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) o'rtasida sezilarli ajralishni aniqladi (2-rasm).① ② ③ ④ shūbaàn jiàng shǒuóng (r2y = 0.46, q2y = 0.001, p <0.001) (图 2).① ② ③ ④ shūbaàn jiàng shǒuóng (r2y = 0.46, q2y = 0.001, p <0.001) (图 2). Model vyyavila znaochitelnoe razdelenie mejdu dvumya vremenmi tochkami (R2Y = 0,46, q2y = 0,22, p <0,001) (2) (2) (Ris. 2). Model ikki vaqt nuqtasi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) o'rtasida sezilarli ajralishni aniqladi (2-rasm). Bunga VIP balli > 1 bo'lgan 47 ta VOC sabab bo'ldi. Ertalab namunalarni tavsiflovchi eng yuqori VIP ballga ega bo'lgan VOClar qatoriga bir nechta shoxlangan alkanlar, oksalat kislotasi va geksakosan kiradi, tushdan keyin esa ko'proq 1-propanol, fenol, propanoy kislotasi, 2-metil- , 2-etsil-3-gidrokhexexyl ester, izolen va nonbinal. This was driven by 47 VOCs with a VIP score > 1. VOCs with the highest VIP score characterizing morning samples included multiple branched alkanes, oxalic acid and hexacosane, while afternoon samples presented more 1-propanol, phenol, propanoic acid, 2-methyl- , 2-etil-3-gidroksieksil ester, izopren va noanal. Eto by alos ob -osleno nalichiem nalichiem 47 letuchix orkamineniy, liakoy vistoy the, Xarakterizuyush otenkoy vip, xarakterizuyche Utrennie obazsy, vklyuchali nesk Ollko razvetvetvetvennyx alkov, shnaselevuyu kisloto, kak dn dn dn dn dn dn dn dn dnevnye obazety soderjili bolshe 1-propanino, fenola, prinanaovov Kisloty, 2-mitil-, 2-etok-3-gidroksigekeksyyitolovyy Exir, Izopren i banka. Bu VIP balli 47 o'zgaruvchan organik birikmalarning mavjudligi sababli, 1 ta tuman namunalari, oksal kislotasi va geksandnoanning bir nechta vipli gugurt va kunduzgi namunalari ko'proq 1-prismanol, fenolni o'z ichiga olgan. Prananik kislotalar, 2-metil -, 2-etsil-3-gidrokhexil efir, izolren va notanta.47 yīčičičičiči> 1 ičičičičičičičičičić47 yīčičičičiči> 1 ičičičičičičičičičić Ettuma sposobstvuy 47 voc S Oitsenoy VIP> 1. Bu 47 ta vipda> 1 bilan osonlashtiriladi.Ertalabki namunadagi eng yuqori VIP baholi VOClar turli tarvaqaylab ketgan alkanlar, oksalat kislotasi va geksadekanni o'z ichiga olgan bo'lsa, tushdan keyin namunada ko'proq 1-propanol, fenol, propion kislotasi, 2-metil-, 2-etil-3-gidroksieksil bor edi.efir, izopren va noanal.Uy ichidagi havo tarkibidagi kunlik o'zgarishlarni tavsiflovchi uchuvchi organik birikmalarning (VOC) to'liq ro'yxatini 2-jadvalda topish mumkin.
Uy ichidagi havoda VOClarning tarqalishi kun davomida o'zgarib turadi. PLS-DA bilan nazorat qilingan tahlil ertalab yoki tushdan keyin to'plangan xona havosi namunalari orasidagi ajralishni ko'rsatdi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001). PLS-DA bilan nazorat qilingan tahlil ertalab yoki tushdan keyin to'plangan xona havosi namunalari orasidagi ajralishni ko'rsatdi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001). Konoyatuey anali Analiz s pomoshchyu pokzam razdulenie mejdue vojdu probami, sobraynmi Ustam i dnem (r2y = 0,46, p <0,001). PLS-DA bilan nazorat qilinadigan tahlil ertalab va tushdan keyin to'plangan ichki havo namunalari o'rtasida ajralishni ko'rsatdi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001).① pls-da ② ③ ④ shǒuwànà n líng (r2y = 0.46, q2y = 0,22, p <0.001).mán PLS-DA Epidnadzorani tahlil qiling va PLS-DA dan foydalanishni tahlil qiling. Nazorat tahlili PLAT-Da-dan foydalanib, ertalab yoki tushdan keyin yig'ilgan (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.001).Ellipslar yulduzcha guruhining 95% ishonch oralig'ini va aniqraqalarini ko'rsatadi.
Namunalar Londondagi Sent-Meri kasalxonasining besh xil joyidan olingan: endoskopiya xonasi, klinik tadqiqot xonasi, operatsiya xonasi kompleksi, ambulatoriya klinikasi va mass-spektrometriya laboratoriyasi.Bizning tadqiqot guruhimiz bemorlarni jalb qilish va nafas olish uchun ushbu joylardan muntazam ravishda foydalanadi.Avvalgidek, xona ichidagi havo ertalab va tushdan keyin, ekshalatsiyalangan havo namunalari esa faqat ertalab yig'iladi. PCA dispersiyaning permutatsion ko'p o'zgaruvchan tahlili (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) orqali xona havosi namunalarini joylashuvi bo'yicha ajratishni ta'kidladi (3a-rasm). PCA dispersiyaning permutatsion ko'p o'zgaruvchan tahlili (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) orqali xona havosi namunalarini joylashuvi bo'yicha ajratishni ta'kidladi (3a-rasm). PCA vyyyvil razdelenie prob komnatnogo po mestopolojeniie po mestopolojeniyu mnotchuogoogo misperootnogo misperootogoogo alanina (RIS. 3A). PCA-ni o'zgarib turadi (Anti -Vaova, R2 = 0.16, p <0.001) (rasm). PCA 通过 置换 置换 置换 置换 分析 分析 (Antivarova, R2 = 0.16, p <0.001) 强调 了 了 了 了 了 了 了 分离 分离 房间PCA PCA podcherknuuu Segregatiyu prosago s pomostoshnogo mnoshchuogo mnotchuogo mnoshchannogo misperoogoogo analiza (R2001) (Ris. 3a). PCA dispersiyaning permutatsion ko'p o'zgaruvchan tahlili (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) yordamida xona havosi namunalarini mahalliy ajratishni ta'kidladi (3a-rasm).Shuning uchun, har bir joyning xususiyatlarini aniqlash uchun har bir joy boshqa barcha joylarga taqqoslanadigan pls-da modellar yaratilgan. Barcha modellar muhim edi va VIP ball > 1 bo'lgan VOClar guruh hissasini aniqlash uchun tegishli yuklash bilan chiqarildi. Barcha modellar muhim edi va VIP ball > 1 bo'lgan VOClar guruh hissasini aniqlash uchun tegishli yuklash bilan chiqarildi. Barcha modellar, va LOS s otsenkoy VIP > 1 yil izvlecheny s sootvetstvuyuschey nagruzkoy uchun opredeleniya guruhovogo vklada. Barcha modellar ahamiyatli edi va VIP balli> 1-sonli VIP gol bilan tanishish uchun guruh hissasini aniqlash uchun mos yuklangan.língíííííí, VIP língíní> 1 lín VOC língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngjínjínjínjínjínīngmēngēngčiči, VIP línjēn> 1 lín VOC Vse modeli byli znachimmi, i voch s ballamii VIP> 1 byli Izvleyxeny i zagrujeny otdelno dlya opredeniya dlya opedeniya grladosh vkladov. Barcha modellar muhim edi va VIP ballari > 1 bo'lgan VOClar guruh hissalarini aniqlash uchun alohida ajratildi va yuklandi.Bizning natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, atrof-muhit havosi joylashuvi bilan farq qiladi va biz model konsultatdan foydalangan holda manzilning o'ziga xos xususiyatlarini aniqladik.Endoskopiya birligi undekan, dodekan, benzonitril va benzaldegidning yuqori darajasi bilan tavsiflanadi.Klinik tadqiqotlar bo'limidan olingan namunalar (shuningdek, jigar tadqiqotlari bo'limi sifatida ham tanilgan) ko'proq alfa-pinen, diizopropil ftalat va 3-karenni ko'rsatdi.Operatsiya xonasining aralash havosi shoxlangan dekan, shoxlangan dodekan, shoxlangan tridekan, propion kislotasi, 2-metil-, 2-etil-3-gidroksieksil efir, toluol va 2 - krotonaldegidning mavjudligi bilan tavsiflanadi.Poliklinikada (Paterson binosi) 1-nonanol, vinil lauril efir, benzil spirt, etanol, 2-fenoksi, naftalin, 2-metoksi, izobutil salitsilat, tridekan va tarmoqlangan zanjirli tridekanning yuqori miqdori mavjud.Nihoyat, mass-spektrometriya laboratoriyasida to'plangan ichki havo ko'proq atsetamid, 2'2'2-trifloro-N-metil-, piridin, furan, 2-pentil-, shoxlangan undekan, etilbenzol, m-ksilen, o-ksilen, furfuralni ko'rsatdi. va etilanizat.Barcha beshta joyda 3-karenning turli darajalari mavjud bo'lib, bu VOC klinik tadqiqot hududida eng yuqori kuzatilgan umumiy ifloslantiruvchi ekanligini ko'rsatadi.Har bir pozitsiyani baham ko'radigan kelishilgan VOClar ro'yxatini qo'shimcha 3-jadvalda topish mumkin. Bundan tashqari, har bir qiziqish uyg'otadigan VOC uchun bir o'zgaruvchan tahlil o'tkazildi va barcha pozitsiyalar juftlik Wilcoxon testi, so'ngra Benjamini-Xochberg tuzatishi yordamida bir-biri bilan taqqoslandi. .Har bir VOC uchun blokli chizmalar qo'shimcha 1-rasmda keltirilgan. Nafas olish yo'llarining uchuvchan organik birikmalari egri joylashuvdan mustaqil bo'lib ko'rindi, PCA da kuzatilgan, keyin PERMANOVA (p = 0,39) (3b-rasm). Bundan tashqari, nafas namunalari uchun har xil joylashuv o'rtasida bir xil pls-da modellar paydo bo'ldi, ammo hech qanday ahamiyatga ega bo'lmagan farqlar aniqlanmagan (p> 0,05). Bundan tashqari, nafas olish namunalari uchun barcha turli joylar o'rtasida juft PLS-DA modellari yaratilgan, ammo sezilarli farqlar aniqlanmagan (p> 0,05). Krome togo, PLS-DA modellari ham bir-biridan farq qiladi, balki turli xil mestopolojeniyami obraztsov dyhaniya, lekin sushchestvennyh razlichiy vyyavleno emas (p > 0,05). Bundan tashqari, juftlashtirilgan PLS-DA modellari ham turli xil nafas olish joylari o'rtasida yaratilgan, ammo sezilarli farqlar topilmadi (p> 0,05).língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíníngíngíníníníníníníníníníníníníníníníníníníníníngíníní PLS-DA língėpėpėpčnėp (0.0)pēng. PLS-DA mēngčičičičičičičičiči (p > 0.05)。 Krome togo, pesteli pls-da takje bylisirovany mejdu vsemi razlichnymi mezduichnymi mezotsumimi 5). Bundan tashqari, juftlashtirilgan PLS-DA modellari ham turli xil nafas olish joylari o'rtasida yaratilgan, ammo sezilarli farqlar topilmadi (p> 0,05).
Atrof-muhitdagi ichki havodagi o'zgarishlar, ammo ekshalatsiyalangan havoda emas, VOC taqsimoti namuna olish joyiga qarab farq qiladi, PCA yordamida nazoratsiz tahlil turli joylarda to'plangan, lekin mos keladigan ekshalatsiyalangan havo namunalari o'rtasidagi farqni ko'rsatadi.Yulduzchalar guruhning markazlarini bildiradi.
Ushbu tadqiqotda biz yopiq havo yostig'ini tahlil qildik.
Uy ichidagi havo namunalarini ajratish besh xil joyda kuzatildi.O'rganilgan barcha sohalarda mavjud bo'lgan 3-karen bundan mustasno, ajralish har bir joyni o'ziga xos xususiyatga ega bo'lgan turli VOClar tufayli yuzaga kelgan.Endoskopiyani baholash sohasida ajratishni qo'zg'atuvchi uchuvchi organik birikmalar, asosan, beta-pinen kabi monoterpenlar va dodekan, undekan va tridekan kabi alkanlar bo'lib, ular odatda tozalash vositalarida tez-tez ishlatiladigan efir moylarida uchraydi 13. Endoskopik tozalash chastotasini hisobga olgan holda. qurilmalar, bu VOClar, ehtimol, tez-tez ichki tozalash jarayonlarining natijasidir.Klinik tadqiqot laboratoriyalarida, endoskopiyada bo'lgani kabi, ajralish asosan alfa-pinen kabi monoterpenlarga bog'liq, balki, ehtimol, tozalash vositalaridan ham.Murakkab operatsiya xonasida VOC imzosi asosan tarvaqaylab ketgan alkanlardan iborat.Bu birikmalarni jarrohlik asboblaridan olish mumkin, chunki ular moy va moylash materiallariga boydir14.Jarrohlik sharoitida odatiy VOClar qator spirtli ichimliklarni o'z ichiga oladi: o'simlik moylari va tozalash vositalarida topilgan 1-nonanol va parfyumeriya va mahalliy anestezikalarda topilgan benzil spirti.15,16,17,18 Mass-spektrometriya laboratoriyasidagi VOClar. Boshqa sohalarda kutilganidan juda farq qiladi, chunki bu klinik bo'lmagan yagona soha hisoblanadi.Ba'zi monoterpenlar mavjud bo'lsa-da, bir hil bo'lgan birikmalar guruhi bu maydonni boshqa birikmalar (2,2,2-trifloro-N-metil-asetamid, piridin, shoxlangan undekan, 2-pentilfuran, etilbenzol, furfural, etilanizat) bilan taqsimlaydi.), ortoksilen, meta-ksilen, izopropanol va 3-karen), shu jumladan aromatik uglevodorodlar va spirtlar.Ushbu VOClarning ba'zilari laboratoriyada ishlatiladigan kimyoviy moddalarga ikkilamchi bo'lishi mumkin, ular TD va suyuqlik quyish rejimlarida ishlaydigan ettita massa spektrometriya tizimidan iborat.
PLS-DA bilan, aniqlangan 113 VOCdan 62 tasi sabab bo'lgan ichki havo va nafas namunalarining kuchli ajralishi kuzatildi.Ushbu voizlar ekogen va tolasiz spirsi, ya'ni plastinka va xushbo'y hidli ichimliklarni iste'mol qiluvchilar va xushbo'y hidli ekogen va benzofenon, attopenon va benzil spirti bilan tozalash mumkin16.Ekshalatsiyalangan havoda topilgan kimyoviy moddalar endogen va ekzogen VOClarning aralashmasidir.Endogen buyumlar asosan lipid peroksidrat23 va isrofren, xolesterol sintezining qo'shma qo'shimcha mahsulotlarining qo'shimcha ishlovlari bo'lgan ishonchli alkanlar.Ekzogen kostda tsitrus efir moylari va oziq-ovqat konservantlarida kuzatilishi mumkin bo'lgan beta-pinen va d--limonlik kabi monoterpenlar kiradi (tozalash mahsulotlarida keng qo'llaniladi)1-Propanol aminokislotalarning parchalanishi natijasida kelib chiqadigan endogen yoki dezinfektsiyalash vositalarida mavjud bo'lgan ekzogen bo'lishi mumkin26.Yopiq havo nafas olish bilan taqqoslaganda, o'zgaruvchan organik birikmalarning yuqori darajasi aniqlanadi, ularning ba'zilari iloji bori kozaryarlar aniqlangan.Etilbenzol o'pka saratoni, KOAH27 va o'pka fibrozi28 kabi bir qator nafas olish kasalliklari uchun potentsial biomarker ekanligi ko'rsatildi.O'pka saratonisiz, N-Dodecane va Xylena darajasiz bemorlar bilan taqqoslaganda, o'pka saratoniga nisbatan yuqori konsentratsiyada, o'pkada yuqori konsentratsiyada, o'pkaning yuqori konsentratsiyasi va faol kattaroq kolith30 bilan og'rigan bemorlarda yuqori konsentratsiyada mavjud.Shunday qilib, uyda havo farqlari umumiy nafas olish profiliga ta'sir qilmasa ham, ular ma'lum bir idishga ta'sir qilishi mumkin, shuning uchun indoor fonda monitoring hali ham muhim bo'lishi mumkin.
Ertalab va kunduzi to'plangan ichki havo namunalari o'rtasida alohida ajralish bor edi.Ertalab namunalarning asosiy xususiyatlari - tozalaydigan mahsulotlar va mumlarda ekzohlangan deb topilgan alkanlar.Buni ushbu tadqiqotga kiritilgan barcha to'rtta klinik xonalar xona havo namunalarini olishdan oldin tozalanganligi bilan izohlash mumkin.Barcha klinik hududlar turli xil uchun ajratilgan, shuning uchun ushbu bo'linishni tozalash bilan bog'liq emas.Ertalabki namunalar bilan solishtirganda, tushdan keyin olingan namunalar odatda spirtlar, uglevodorodlar, efirlar, ketonlar va aldegidlar aralashmasining yuqori darajasini ko'rsatdi.1-Prekvanol va fenolni, kun davomida butun klinik maydonni muntazam ravishda tozalash uchun kutilayotgan 1,32 ni demrinfektsiyalash vositalarida topish mumkin.Nafas faqat ertalab yig'iladi.Bu kun davomida ekshalatsiyalangan havodagi uchuvchi organik birikmalar darajasiga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan boshqa ko'plab omillar bilan bog'liq bo'lib, ularni nazorat qilib bo'lmaydi.Bunga neftni tanlab olishdan oldin 83,34 ta turli darajadagi ovqozlarni iste'mol qilish kiradi.
Voc tahlilida invaziv bo'lmagan diagnostika rivojlanishining birinchi darajasida qoladi.Namuna olishni standartlashtirish muammo bo'lib qolmoqda, ammo bizning tahlilimiz shuni ko'rsatdiki, turli joylarda to'plangan nafas olish namunalari o'rtasida sezilarli farqlar yo'q.Ushbu tadqiqotda biz ichki havodagi uchuvchi organik birikmalarning tarkibi kunning joylashuvi va vaqtiga bog'liqligini ko'rsatdik.Biroq, bizning natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, bu nafas olish havosidagi uchuvchi organik birikmalarning tarqalishiga sezilarli ta'sir ko'rsatmaydi, bu esa nafas olish namunalarini natijalarga sezilarli ta'sir qilmasdan turli joylarda amalga oshirilishi mumkinligini ko'rsatadi.Bir nechta saytlar va uzoqroq vaqt davomida nusxalarini ko'paytirish uchun ustunlik beriladi.Nihoyat, ichki havoni turli joylardan ajratish va ekshalatsiyalangan havoda ajralishning yo'qligi, namuna olish joyi inson nafasining tarkibiga sezilarli ta'sir ko'rsatmasligini aniq ko'rsatadi.Bu nafasni tahlil qilish bo'yicha tadqiqotlarni rag'batlantiradi, chunki u nafas ma'lumotlarini to'plashni standartlashtirishda mumkin bo'lgan chalkash omilni yo'q qiladi.Garchi bitta mavzu bo'yicha barcha nafas olish shakllari tadqiqotimizning cheklovi bo'lsa-da, bu inson xatti-harakati ta'sir qiladigan boshqa chalkash omillardagi farqlarni kamaytirishi mumkin.Yagona intizomli tadqiqot loyihalari ilgari ko'plab tadqiqotlarda muvaffaqiyatli qo'llanilgan37.Biroq, qat'iy xulosalar chiqarish uchun qo'shimcha tahlil qilish talab qilinadi.Ekzogen birikmalarni istisno qilish va o'ziga xos ifloslantiruvchi moddalarni aniqlash uchun nafas olish bilan bir qatorda ichki havodan muntazam namuna olish hali ham tavsiya etiladi.Tozalash vositalarida, ayniqsa sog'liqni saqlash muassasalarida keng tarqalganligi sababli izopropil spirtini yo'q qilishni tavsiya etamiz.Ushbu tadqiqot har bir joyda to'plangan nafas olish namunalari soni bilan cheklangan va inson nafasining tarkibi namunalar topilgan kontekstga sezilarli ta'sir ko'rsatmasligini tasdiqlash uchun ko'proq nafas namunalari bilan keyingi ish talab etiladi.Bundan tashqari, nisbiy namlik (RH) ma'lumotlari to'planmadi va biz RHdagi farqlar VOC taqsimotiga ta'sir qilishi mumkinligini tan olsak ham, RH nazorati va RH ma'lumotlarini yig'ishdagi logistika muammolari keng miqyosli tadqiqotlarda muhim ahamiyatga ega.
Xulosa qilib, bizning tadqiqotimiz shuni ko'rsatadiki, bu haqda atrof-muhitni atrof-muhitga qarab, joylashuv va vaqtga qarab o'zgaradi, ammo bu nafas namunalari uchun bunday ko'rinmaydi.Namuna hajmining kichikligi tufayli xona ichidagi havoning nafas olish namunalariga ta'siri haqida aniq xulosalar chiqarish mumkin emas va qo'shimcha tahlil qilish talab etiladi, shuning uchun har qanday potentsial ifloslantiruvchi moddalarni, VOClarni aniqlash uchun nafas olish vaqtida xona ichidagi havo namunalarini olish tavsiya etiladi.
Ekspero'rlanish 2020 yil fevral oyida Londondagi Sent-Meri kasalxonasida ketma-ket 10 ish kuni bo'lib o'tdi. Har bir neftning har biridan har biri 300 ta namunalar uchun ikkita nafas namunasi va to'rtta yopiq havo namunalari olindi.Barcha usullar tegishli ko'rsatmalar va qoidalarga muvofiq amalga oshirildi.Barcha beshta namuna olish zonalarining harorati 25 ° C da nazorat qilindi.
Ichki havodan namuna olish uchun beshta joy tanlandi: Mass-spektrometriya asboblari laboratoriyasi, jarrohlik ambulatoriyasi, operatsiya xonasi, baholash maydoni, endoskopik baholash hududi va klinik tadqiqot xonasi.Har bir mintaqamiz tanlab olindi, chunki bizning tadqiqot guruhimiz ularni nafasni tahlil qilish uchun ishtirokchilarni yollash uchun ularni ishlatadi.
Xona havosi inert qoplamali Tenax TA/Carbograph termal desorbsiya (TD) quvurlari (Markes International Ltd, Llantrisan, Buyuk Britaniya) orqali 250 ml/min tezlikda SKC Ltd.dan havo namunasi olish pompasi yordamida 2 daqiqa davomida namuna olindi, jami qiyinchilik 500 ml. har bir t tshiq uchun havo xonalari.Keyin quvurlar massa spektrometriya laboratoriyasiga olib borish uchun guruch qopqoqlar bilan yopilgan.Ichki havo namunalari har bir joyda navbatma-navbat har kuni soat 9:00 dan 11:00 gacha va yana 15:00 dan 17:00 gacha olindi.Namunalar ikki nusxada olingan.
Nafas namunalari yopiq aer havolani tanlab olinadigan individual mavzulardan to'plangan. Nafas olish jarayoni NHS Sog'liqni saqlash tadqiqotlari boshqarmasi - London - Camden & Kings Cross Research Etika qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan protokolga muvofiq amalga oshirildi (14/LO/1136 havola). Nafas olish jarayoni NHS Sog'liqni saqlash tadqiqotlari boshqarmasi - London - Camden & Kings Cross Research Etika qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan protokolga muvofiq amalga oshirildi (14/LO/1136 havola). Process otbora prob dyhaniya provodilsya sootvetstvíi protokoli, odobrennym meditsinsk nazorati NHS — London — Camden & Kings Cross komiteti (sylka 14/LO/1136). Nafas olishdan namuna olish jarayoni NHS Tibbiy Tadqiqot Authority - London - Camden & Kings Cross Research Etika qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan protokolga muvofiq amalga oshirildi (Ref. 14/LO/1136).Nafas olish usuli NHS-London-Kamden tibbiy tadqiqot agentligi va King's Cross Research Etika qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan protokollarga muvofiq amalga oshirildi (ref 14/LO/1136).Tadqiqotchi xabardor qilingan yozma rozilik berdi.Normallashtirish maqsadida tadqiqotchilar kecha yarim tundan beri ovqat yemagan yoki ichmagan.Nafas olish maxsus tayyorlangan 1000 ml Nalophan™ (PET polietilen tereftalat) bir martalik qop va muhrlangan og'iz bo'shlig'i sifatida ishlatiladigan polipropilen shprits yordamida to'plangan, ilgari Belluomo va boshq.Nalofan o'zining inertligi va 12 soatgacha birikma barqarorligini ta'minlash qobiliyati tufayli ajoyib nafas olish vositasi ekanligi ko'rsatilgan38.Ushbu holatda kamida 10 daqiqa davomida qolgan imtihon normal nafas olish paytida namunaviy sumkaga yuboriladi.Maksimal hajmga to'ldirgandan so'ng, sumka shpritsli piston bilan yopiladi.Ichki havodan namuna olishda bo'lgani kabi, TD trubkasi orqali sumkadan havo olish uchun SKC Ltd. havo namunasini olish nasosidan 10 daqiqa foydalaning: filtrsiz katta diametrli ignani TD trubkasining boshqa uchidagi havo nasosiga plastik orqali ulang. quvurlar va SKC.Xaltaga akupunktur qiling va har bir TD trubkasi orqali 2 daqiqa davomida 250 ml/min tezlikda nafas oling, har bir TD trubasiga jami 500 ml nafas oling.Namuna o'zgaruvchanligini kamaytirish uchun namunalar yana ikki nusxada yig'ildi.Nafas faqat ertalab yig'iladi.
TD quvurlari TC-20 TD trubkasi konditsioneri (Markes International Ltd, Llantrisant, Buyuk Britaniya) yordamida 40 daqiqa davomida 330 ° C da 50 ml / min azot oqimi bilan tozalandi.Barcha namunalar yig'ilgandan keyin 48 soat ichida GC-TOF-MS yordamida tahlil qilindi.Agilent Technologies 7890A GC TD100-xr termal desorbsiya sozlamalari va BenchTOF Select MS (Markes International Ltd, Llantrisan, Buyuk Britaniya) bilan birlashtirilgan.TD trubkasi dastlab 1 daqiqa davomida 50 ml / min oqim tezligida oldindan yuvilgan.Dastlabki desorbsiya 250 ° C da 5 daqiqa davomida 50 ml / min geliy oqimi bilan VOClarni sovuq tuzoqqa (Material Emissiyalari, Markes International, Llantrisant, Buyuk Britaniya) bo'linish rejimida (1:10) 25 ° C da desorbsiyalash uchun amalga oshirildi. °C.Sovuq tutqich (ikkilamchi) desorbsiya 250 ° C da (balistik isitish 60 ° C / s bilan) 3 daqiqa davomida 5,7 ml / min He oqim tezligida amalga oshirildi va GC ga oqim yo'lining harorati doimiy ravishda qizdirildi.200 ° S gacha.Ustun Mega WAX-HT ustuni edi (20 m × 0,18 mm × 0,18 mkm, Chromalytic, Xempshir, AQSh).Ustun oqim tezligi 0,7 ml / min ga o'rnatildi.Pechning harorati birinchi navbatda 1,9 daqiqa davomida 35 ° C ga o'rnatildi, keyin 240 ° C ga ko'tarildi (20 ° C / min, 2 daqiqa ushlab turing).MS uzatish liniyasi 260 ° C darajasida va ion manbai (70 eV elektron ta'siri) 260 ° C da saqlanadi.MS analizatori 30 dan 597 m/s gacha tezlikni qayd qilish uchun o'rnatildi.Sovuq tuzoqdagi desorbsiya (TD trubkasi yo'q) va shartli toza TD trubkasidagi desorbsiya o'tkazuvchanlik effektlari yo'qligiga ishonch hosil qilish uchun har bir tahlilning boshida va oxirida amalga oshirildi.Nafas olish namunalarini desorbsiyalashdan oldin va keyin darhol bir xil bo'sh tahlil namunalarni TD ni o'zgartirmasdan doimiy ravishda tahlil qilish mumkinligini ta'minlash uchun amalga oshirildi.
Xromatogrammalarni vizual tekshiruvdan so'ng xom ma'lumot fayllari ChroMSSPAS® yordamida tahlil qilingan.Qiziqarli birikmalar nafas olish va xona havosi namunalaridan aniqlandi.Qisqartirish va ushlab turish indeksi asosida Anotatsiya Nist-2017 massasi yordamida massali kutubxonadan foydalanadi. Saqlash indekslari kalibrlash eritmasini yuklash moslamasi orqali uchta shartli TD trubasiga tiqilgan 1 mL alkan aralashmasini (nC8-nC40, 500 mkg/ml diklorometanda, Merck, AQSh) tahlil qilish yo'li bilan hisoblab chiqilgan va bir xil TD-GC-MS sharoitlarida tahlil qilingan. va xom birikmalar ro'yxatidan faqat teskari moslik koeffitsienti > 800 bo'lganlar tahlil uchun saqlangan. Saqlash indekslari kalibrlash eritmasini yuklash moslamasi orqali uchta shartli TD trubasiga tiqilgan 1 mL alkan aralashmasini (nC8-nC40, 500 mkg/ml diklorometanda, Merck, AQSh) tahlil qilish yo'li bilan hisoblab chiqilgan va bir xil TD-GC-MS sharoitlarida tahlil qilingan. va xom aralash ro'yxatdan, faqat teskari o'yin faktorlari bo'lganlar> 800 tahlil qilish uchun 800 ta.Saqlash indekslari kalibrlash eritmasini yuklash moslamasi yordamida uchta shartli TD trubkasidagi 1 µl alkanlar aralashmasini (nC8-nC40, 500 µg/ml diklorometanda, Merck, AQSh) tahlil qilish yo‘li bilan hisoblab chiqilgan va xuddi shu TD-GC-MS ostida tahlil qilingan. sharoitlar.i gzxodnogo spizka solijeniy dlya anavleny tolko soedineniya s koeffitsientnogo sovipdadeniya> 800. va aralashmalarning asl ro'yxatidan faqat teskari moslik koeffitsienti > 800 bo'lgan birikmalar tahlil uchun saqlangan.nC8-nC40, 500 mkg/mL, Merck, AQSH 1 mkl língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngìín TD língíngíngíníníní tD-GC-MS míngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíníngíngíngíngíngíngíngíngín mìní.nc8-nc40（（nc8-nc40，500 mkg/ml ， ， merck ， USA） língjín língjín 1 mk l y y y y y y y y y y y i , m l i l l i ① ② ③ ④ shǒuwàng shǒuwàng shǒuwàng shǒuwàng 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在Saqlash indekslari alkanlar aralashmasini (nC8-nC40, 500 mkg/ml diklorometanda, Merck, AQSh) tahlil qilish yo'li bilan hisoblab chiqilgan, eritma yuklagichni kalibrlash orqali uchta shartli TD trubasiga 1 mkl qo'shilgan va u erga qo'shilgan.vypolnennyx v tex je usloviyax TD-GC-MS i z isxodnogo spiska soedineniy, uchun analiza byl ostavleny tolko soedineniya s kommunal obratnogo sootvetstviya > 800. bir xil TD-GC-MS sharoitlarida va asl birikmalar ro'yxatidan faqat teskari moslik faktori > 800 bo'lgan birikmalar tahlil uchun saqlanib qoldi.Kislorod, Argon, karbonat angidrid va siloksan ham olib tashlanadi. Va nihoyat, signalga shovqin nisbati <3 bo'lgan har qanday birikmalar ham chiqarib tashlandi. Va nihoyat, signalga shovqin nisbati <3 bo'lgan har qanday birikmalar ham chiqarib tashlandi. Nakonets, lyubye soedineniya s otnosheniem signal/shum <3 shuningdek, isklyucheny. Va nihoyat, signal-shovqin nisbati <3 bo'lgan har qanday birikmalar ham chiqarib tashlandi.①, ② ③ ④ <3 的 合物 合物 合物.①, ② ③ ④ <3 的 合物 合物 合物. Nakonets, lyubye soedineniya s otnosheniem signal/shum <3 shuningdek, isklyucheny. Va nihoyat, signal-shovqin nisbati <3 bo'lgan har qanday birikmalar ham chiqarib tashlandi.Keyin har bir aralashmaning nisbiy farovonligi natijasida hosil bo'lgan aralash ro'yxat yordamida barcha ma'lumotlar fayllaridan olingan.2017 yil bilan taqqoslaganda nafas namunalarida 117 aralashmalar aniqlandi.Tanlash Matlab R2018B dasturiy ta'minot (9.5 versiyasi) va Gavin Beta 3.0 yordamida amalga oshirildi.Ma'lumotlarni keyinchalik ko'rib chiqilgandan so'ng, keyinchalik 113 aralashmani ko'rish uchun xromatogrammalarni vizual tekshiruvdan chiqarib tashlandi.Ushbu aralashmalar mo'l-ko'lligi muvaffaqiyatli qayta ishlangan 294 ta namunalardan tiklandi.Olti namunalar ma'lumotlarning sifati pastligi sababli olib tashlandi (oqishi td naychalar).Qolgan ma'lumotlar to'plamida, takrorlanuvchanlikni baholash uchun takroriy o'lchov namunalarida 113 VOC orasida Pearsonning bir tomonlama korrelyatsiyalari hisoblab chiqilgan.Korrelyatsiya koeffitsienti 0.990 ± 0.016 va PF qiymati 2,00 × 10-46 ± 2.41 ± 10-45 (arifmetik og'ish).
Barcha statistik tahlillar R-ning 4.0.2-da amalga oshirildi (R statistik hisoblash, Vena, Avstriya).Ma'lumotlarni tahlil qilish va yaratish uchun ishlatiladigan ma'lumotlar va kod GitHub'da (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath) ochiq.Integrallashtirilgan cho'qqilar birinchi kurs bo'lib, u umumiy maydonni normallashtirishdan foydalangan holda normallashtirildi.Takroriy o'lchovlar bilan namunalar o'rtacha qiymatga yig'ildi."Rolls" va "mixOmics" paketlari nazoratsiz PCA modellarini va nazorat qilinadigan PLS-DA modellarini yaratish uchun ishlatiladi.PCA 9 ta namunaviy chegarani aniqlash imkonini beradi.Birlamchi nafas namunasi xonadagi havo namunasi bilan birlashtirildi va shuning uchun nakalash xatosi tufayli bo'sh naychani hisobga olgan edi.Qolgan 8 ta namunalar - bu 1,1'-bifenil, 3-metil bo'lgan xonadagi havo namunalaridir.Keyingi sinov shuni ko'rsatdiki, 8 ta namunalar boshqa namunalarga nisbatan ushbu chiqindilarning quvurlarini yuklashda inson xatoligi tufayli yuzaga kelganligini taxmin qilganligini ko'rsatdi.Manzilni ajratish PCAda vegetovadan foydalanib sinovdan o'tkazildi.Automova sizga Centroid-ga asoslangan guruhlar bo'limini aniqlashga imkon beradi.Ushbu usul ilgari shunga o'xshash metabolomik tadqiqotlarda ishlatilgan39,40,41.Ropls paketi tasodifiy ravishda etti katakchani tasdiqlovchi va 999 ta mikrutlardan foydalanib, pls-da modellarning ahamiyatini baholash uchun ishlatiladi. O'zgaruvchan ahamiyatli proyeksiya (VIP) balli > 1 bo'lgan birikmalar tasniflash uchun tegishli deb topildi va muhimligi saqlanib qoldi. O'zgaruvchan ahamiyatli proyeksiya (VIP) balli > 1 bo'lgan birikmalar tasniflash uchun tegishli deb topildi va muhimligi saqlanib qoldi. Soedineniya s pokazatelem proektsii peremennoy vajnosti (VIP) > 1 schitalis podxodyashhimi uchun klassifikatsii va sohranyalis kak znachimy. O'zgaruvchan ahamiyatga ega proyeksiya balli (VIP) > 1 bo'lgan birikmalar tasniflash uchun mos deb topildi va ahamiyatli sifatida saqlanib qoldi.língíííííí (VIP) íííí> 1 íííííííííííníngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngínlíngǎngíngíníníníní(VIP) líní> 1 Soedineniya s otsenkoy peremennoy vajnosti (VIP) > 1 schitalis podxodyashchimi uchun klassifikatsii va ostavalis znachimymi. O'zgaruvchan ahamiyatga ega (VIP) > 1 ballga ega bo'lgan birikmalar tasniflash uchun mos deb topildi va muhimligicha qoldi.Guruhning hissasini aniqlash uchun pls-da modeldan yuk ko'tarildi.Ayniqsa, ma'lum bir joyda bo'lganlik uchun juftlashtirilgan pls-da modellarning konsensusiga asoslanadi. Buning uchun barcha joylardagi VOC profillari bir-biriga qarshi sinovdan o'tkazildi va agar VIP > 1 bo'lgan VOC modellarda doimiy ahamiyatga ega bo'lsa va bir xil joyga tegishli bo'lsa, u holda u joylashuvga xos deb hisoblanadi. Buning uchun barcha joylardagi VOC profillari bir-biriga qarshi sinovdan o'tkazildi va agar VIP > 1 bo'lgan VOC modellarda doimiy ahamiyatga ega bo'lsa va bir xil joyga tegishli bo'lsa, u holda u joylashuvga xos deb hisoblanadi. Dlya etoho profili LOS vseh mestopolojeniy byli provereny drug protiv druga, va esli LOS s VIP> 1 yil postoyanno znachimym v modelyax va otnosilsya k odnomu va tomu yoki mestu, toda on schitalsya spetsfichnym uchun mestopolojeniya. Buning uchun barcha joylarning VOC profillari bir-biriga qarshi sinovdan o'tkazildi va agar VIP > 1 bo'lgan VOC modellarda doimiy ahamiyatga ega bo'lsa va bir xil joyga havola qilingan bo'lsa, u joylashuvga xos deb hisoblanadi.① ② ③ ④ Vip> 1 ↓ ↑ 在 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 ↑① ② ③ ④ Vip> 1 ↓ ↑ 的 在 中 中 中 在 在 中 在 中 中 中 在 中 中 ↑ 视为 视为 视为 ↑ mín yínS etoy celyu profili LOS vo vseh mestopolojeniyax byli sopostavleny drug s drugom, i LOS s VIP> 1 schitalsya zavisyatchim ot mestopolojeniya, lekin bu postoyanno znachimym v modellari va otnosilsya k odnomu va tomu je mestopolojeniyu. Shu maqsadda barcha joylardagi VOC profillari bir-biri bilan solishtirildi va VIP > 1 bo'lgan VOC, agar u modelda doimiy ahamiyatga ega bo'lsa va bir xil joyga ishora qilsa, joylashuvga bog'liq deb hisoblanadi.Nafas olish va xona ichidagi havo namunalarini solishtirish faqat ertalab olingan namunalar uchun amalga oshirildi, chunki tushdan keyin nafas olish namunalari olinmagan.Wilkochson testi yagona tahlil qilish uchun ishlatilgan va soxta kashfiyot stavkasi Benjamini-Xochbergni tuzatish orqali hisoblangan.
Joriy o'rganish davomida yaratilgan va tahlil qilingan ma'lumotlar tegishli mualliflardan oqilona so'rov bo'yicha mavjud.
Ummon, A. va boshqalar.Odamning uchuvchi moddalari: nafas chiqaradigan havo, teri sekretsiyasi, siydik, najas va tupurikdagi uchuvchi organik birikmalar (VOC).J. Nafas res.8 (3), 034001 (2014).
Belluomo, I. va boshqalar.Tanlangan ioni, odam nafas olish joyida o'zgaruvchan organik birikmalarni maqsadli tahlil qilish uchun massasi massasi.Milliy protokol.16 (7), 3419-3438 (2021).
Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Saraton tashxisi uchun uchuvchi organik birikmalarga asoslangan ekshalatsiyalangan nafas sinovlarining aniqligi va uslubiy muammolari. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Saraton diagnostikasi uchun uchuvchi organik birikmalarga asoslangan ekshalatsiyalangan nafas testlarining aniqligi va uslubiy muammolari.Xanna, GB, Fovire, PR, Markar, Sr.Va Romano, A. Tolli organik birikmalarni tashxislash uchun o'zgaruvchan havo sinovlarining aniqligi va uslubiy masalalari. Xanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. 挥发性 挥发性 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 ↑. Xanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, uchuvchan organik birikmalarga asoslangan aniqlik va uslubiy muammolar.Xanna, GB, Fovire, PR, Markar, Sr.va Romano, A. Kasallik tashxisida uchuvchan organik aralash nafas olishning aniqligi va uslubiy masalalari.Jama onkol.5 (1), E182815 (2019).
Boshier, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Markzin, N. & Hanna, GB. Uchta kasalxona sharoitida uchuvchi iz gazlari darajasining o'zgarishi: Klinik nafasni tekshirish uchun ta'sir. Boshier, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Markzin, N. & Hanna, GB. Uchta kasalxona sharoitida uchuvchi iz gazlari darajasining o'zgarishi: Klinik nafasni tekshirish uchun ta'sir.Boshear, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. va Khanna, GB.Uchta shifoxona sharoitida uchuvchi iz gazlari darajasidagi farqlar: klinik nafasni tekshirish uchun ahamiyati. Boshier, Pr, Kushirir, JR, Oh, Marczin, N. & Xanna, GB ー ↑ 的 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 ↑ 影响 ↑. Boshier, Pr, Kushirir, Jr, ruhoniy, oh, markzin, n. & Xanna, GBBOAVEY, PR, Kupnir, Jr, ruhoniy, oh, martsin, n. va Xanna, GB.Uchta shifoxona sharoitida uchuvchi iz gazlari darajasining o'zgarishi: klinik nafasni tekshirish uchun ahamiyati.J. Diniy rektor.4 (3), 031001 (2010).
Trefz, P. va boshqalar.Proton o'tkazma reaktsiyasining parvoz paytida vaqtincha parvoz paytida parvozdagi vaqtli spektrometrlar yordamida real vaqt rejimida, real vaqt rejimida monitoring.anus.Kimyoviy.85(21), 10321-10329 (2013).
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Nafas gazining konsentratsiyasi kasbiy bo'lmagan sharoitlarda kasalxona sharoitida sevofluran va izopropil spirtining ta'sirini aks ettiradi. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Nafas gazining konsentratsiyasi kasbiy bo'lmagan sharoitlarda kasalxona sharoitida sevofluran va izopropil spirtining ta'sirini aks ettiradi.Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM va Sanches, JM Exhaled gaz kontsentratsiyasi sevofluran va izopropil spirtining kasalxona sharoitida kasbiy bo'lmagan sharoitda ta'sirini aks ettiradi. Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM & Sanchez, JM 呼吸 气 气 中 暴露 异丙醇 异丙醇 ↑ Castellanos, M., Xifra, G., Fernandes-Real, JM & Sánches, JMCastellanos, M., Xifra, Fernandes-Real, JM va Sanches, Semoflurroan va Istopropanolning gaz konsentratsiyasi yotqiziqda shifobaxsh holatda ta'sir qiladi.J. Nafas res.10 (1), 016001 (2016).
Markar SR va boshqalar.Qizilo'ngach va oshqozon saratoni tashxisi uchun invaziv bo'lmagan nafas olish testlarini baholang.JAMA Onkol.4 (7), 970-976 (2018).
Salmon, D. va boshqalar.Klinik sharoitda ichki havoda uchuvchi organik birikmalarning o'zgaruvchanligi.J. Nafas olish.16(1), 016005 (2021).
Phillips, M. va boshqalar.Ko'krak bezi saratonining uchuvchi nafas belgilari.Ko'krak bo'yicha (3), 184-191 (2003).
Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Oddiy inson nafasida pentanning alveolyar gradienti. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Oddiy inson nafasida pentanning alveolyar gradienti.Filipp m, Greenberg J va Sabas M. Aleolyar Gradient oddiy odamning normal nafas olishida. Fillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. ① ② ③ ④ 中 肺泡梯度 Filipp, M., Greenberg, J. & Sabas, M.Phillips M, Greenberg J va Sabas M. Oddiy inson nafasida alveolyar pentan gradientlari.erkin radikallar.Saqlash idishlari.20(5), 333–337 (1994).
Harshman SV va boshqalar.Dalada oflayndan foydalanish uchun standart nafas olishni namuna olish.J. Nafas res.14 (1), 016009 (2019).
Maurer, F va boshqalar.Ekshalatsiyalangan havoni o'lchash uchun atrof-muhit havosini ifloslantiruvchi moddalarni yuving.J. Nafas res.8(2), 027107 (2014).
Salehi, B. va boshqalar.Alfa va beta-pinenning terapevtik salohiyati: tabiatning mo''jizaviy sovg'asi.9 (11), 738 (2019) Biomolekulyarlar.
CompTox kimyoviy ma'lumotlar paneli - benzil spirti.https://comphox.epa.gov/dashboard/dstoxdb/rrects?search=dtxsid502015#chemear-dtxsid502015
Alfa Aesar - L03292 benzil spirti, 99%.https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (kirish 2021-yil 22-sentabr).
Yaxshi hidlar kompaniyasi - Benzil spirti.http://www.thegoodscompany.com/data/rw1001652.html (22 sentyabr 2021).
CompTox kimyoviy paneli diizopropil ftalatdir.https://cephox.epa.gov/dohboard/dstoxdb/rrects?search=dtxsid2040731 (Kiritilgan 22 sentyabr 20 sentyabr).
Odamlar, IARC kanserogen xavfni baholash bo'yicha ishchi guruhi.Benzofenon.: Saratonni o'rganish bo'yicha xalqaro agentlik (2013).
Yaxshi hidlar - atseofenone.http://www.theDoodscompany.com/data/rw1000131.htmlmatocur (kirish 22 sentyabrdan 20 sentyabr).
Van Gosum, A. & Dynyyper, J. lipid peroksidlanish indeksi sifatida alkanlar nafas oling. Van Gosum, A. & Dynyyper, J. lipid peroksidlanish indeksi sifatida alkanlar nafas oling.Van Gosum, A. va Dekuyper, J. Alkanan nafas olish lipid peroksidlanishining ko'rsatkichi sifatida nafas olishadi. Van Gossum, A. va Decuyper, J. Breath línīngīngīngīngīngīngīngīngīngīngīng Van Gossum, A. va Decuyper, J. Nafas alkanlari língāngīngīngīngīngčiči ko'rsatkichi sifatida.Van Gosum, A. va Dekuyper, J. Alkanan nafas olish lipid peroksidlanishining ko'rsatkichi sifatida nafas olishadi.Evro.2 (8), 787-791 (1989)
Salerno-Kennedi, R. & Cashman, KD Zamonaviy tibbiyotda biomarker sifatida nafas izoprenining potentsial qo'llanilishi: qisqacha sharh. Salerno-Kennedi, R. & Cashman, KD Zamonaviy tibbiyotda biomarker sifatida nafas izoprenining potentsial qo'llanilishi: qisqacha sharh. Salerno-Kennedi, R. & Cashman, KDZamonaviy tibbiyotda biomarker sifatida nafas olishda izoprenning mumkin bo'lgan qo'llanilishi: qisqacha sharh. Salno-Kennedi, R. & Cashman, KD 呼吸 异戊 二烯 异戊 二烯 二烯 异戊 二烯 二烯 的 异戊 异戊 ↑. Saler-Kennedi, R. & Cashman, KDSalnno Kennedi, R. va Cashman, KD Nafas olish izolekti, zamonaviy tibbiyot uchun biomarkazning mumkin bo'lgan dasturlari: qisqa sharh.Wien Kllinkenchr 117 (5-6), 180-186 (2005).
Kureas M. va boshqalar.Ekshalatsiyalangan havodagi uchuvchi organik birikmalarning maqsadli tahlili o'pka saratonini boshqa o'pka kasalliklaridan va sog'lom odamlardan ajratish uchun ishlatiladi.Metabolitlar 10 (8), 317 (2020).
Yuborilgan vaqt: 2022 yil 28-sentabr