Nature.com saytiga tashrif buyurganingiz uchun tashakkur. Siz foydalanayotgan brauzer versiyasi cheklangan CSS-ni qo'llab-quvvatlaydi. Eng yaxshi tajriba uchun yangilangan brauzerdan foydalanishni tavsiya qilamiz (yoki Internet Explorer-da Moslik rejimini o'chirib qo'ying). Shu bilan birga, doimiy qo'llab-quvvatlashni ta'minlash uchun biz saytni uslublarsiz va JavaScript-ni ishlatmasdan taqdim etamiz.
So'nggi yigirma yil ichida ekshalatsiyalangan havoda uchuvchi organik birikmalar (VOC) tahliliga qiziqish ortdi. Namuna olishning normallashuvi va yopiq havodagi uchuvchan organik birikmalar ekshalatsiyalangan havo uchuvchi organik birikmalar egri chizig'iga ta'sir qiladimi yoki yo'qligi bilan bog'liq noaniqliklar hali ham mavjud. Kasalxona sharoitida muntazam nafas olish joylarida yopiq havo uchuvchi organik birikmalarni baholang va bu nafas tarkibiga ta'sir qiladimi yoki yo'qligini aniqlang. Ikkinchi maqsad bino ichidagi havodagi uchuvchi organik birikmalarning kunlik tebranishlarini o'rganish edi. Uy ichidagi havo ertalab va tushdan keyin beshta joyda namuna olish pompasi va termal desorbsiya (TD) trubkasi yordamida yig'ildi. Nafas olish namunalarini faqat ertalab yig'ing. TD naychalari gaz xromatografiyasi va parvoz vaqti massa spektrometriyasi (GC-TOF-MS) bilan tahlil qilindi. Yig'ilgan namunalarda jami 113 ta VOC aniqlandi. Ko'p o'lchovli tahlil nafas olish va xona havosi o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatdi. Ichki havoning tarkibi kun davomida o'zgaradi va turli joylarda nafas olish rejimiga ta'sir qilmaydigan o'ziga xos VOC mavjud. Nafaslar joylashuvga qarab ajratishni ko'rsatmadi, bu natijalarga ta'sir qilmasdan namuna olish turli joylarda amalga oshirilishi mumkinligini ko'rsatadi.
Uchuvchi organik birikmalar (VOC) uglerod asosidagi birikmalar bo'lib, xona haroratida gazsimon bo'lib, ko'plab endogen va ekzogen jarayonlarning yakuniy mahsuloti hisoblanadi1. O'nlab yillar davomida tadqiqotchilar inson kasalliklarining invaziv bo'lmagan biomarkerlari sifatida potentsial roli tufayli VOClarga qiziqish bildirishgan. Biroq, nafas olish namunalarini yig'ish va tahlil qilishni standartlashtirish bo'yicha noaniqlik saqlanib qolmoqda.
Nafasni tahlil qilish uchun standartlashtirishning asosiy yo'nalishi - bu fon VOClarning ichki havodagi potentsial ta'siri. Oldingi tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, ichki havodagi VOC ning fon darajasi ekshalatsiyalangan havodagi VOC darajasiga ta'sir qiladi3. Boshier va boshqalar. 2010 yilda tanlangan ion oqimi massa spektrometriyasi (SIFT-MS) uchta klinik sharoitda ettita uchuvchi organik birikmalar darajasini o'rganish uchun ishlatilgan. Uchta hududda atrof-muhitdagi uchuvchi organik birikmalarning turli darajalari aniqlandi, bu esa o'z navbatida yopiq havoda keng tarqalgan uchuvchi organik birikmalarning kasallik biomarkerlari sifatida foydalanish qobiliyatiga oid ko'rsatmalar berdi. 2013 yilda Trefz va boshqalar. Operatsiya xonasidagi atmosfera havosi va shifoxona xodimlarining nafas olish tartibi ham ish kuni davomida nazorat qilindi. Ular ish kunining oxiriga kelib xona havosidagi va ekshalatsiyalangan havodagi sevofluran kabi ekzogen birikmalar darajasi 5 ga oshganligini aniqladilar, bu esa bunday chalkash omillar muammosini minimallashtirish uchun pasaytirish uchun nafasni tahlil qilish uchun bemorlarni qachon va qaerda namuna olish kerakligi haqida savollar tug'dirdi. Bu Castellanos va boshqalar tomonidan olib borilgan tadqiqot bilan bog'liq. 2016-yilda ular sevofluranni kasalxona xodimlarining nafasida topdilar, ammo shifoxona tashqarisidagi xodimlarning nafasida emas. 2018 yilda Markar va boshqalar. qizilo'ngach saratonida ekshalatsiyalangan havoning diagnostik qobiliyatini baholash uchun o'z tadqiqotining bir qismi sifatida ichki havo tarkibidagi o'zgarishlarning nafas tahliliga ta'sirini ko'rsatishga harakat qildilar7. Namuna olish paytida po'latdan yasalgan qarshi o'tkazgich va SIFT-MS dan foydalanib, ular ichki havoda sakkizta uchuvchi organik birikmalarni aniqladilar, ular namuna olish joyiga qarab sezilarli darajada o'zgarib turadi. Biroq, bu VOClar oxirgi nafas VOC diagnostika modeliga kiritilmagan, shuning uchun ularning ta'siri inkor etilgan. 2021 yilda Salman va boshqalar tomonidan tadqiqot o'tkazildi. 27 oy davomida uchta kasalxonada VOC darajasini kuzatish. Ular 17 ta VOCni mavsumiy diskriminatorlar sifatida aniqladilar va 3 µg/m3 kritik darajadan yuqori bo‘lgan ekshalatsiyalangan VOC kontsentratsiyasini fondagi VOC ifloslanishi8 ikkinchi darajali deb hisoblaydilar.
Chegara darajalarini belgilash yoki ekzogen birikmalarni istisno qilishdan tashqari, bu fon o'zgarishini bartaraf etishning muqobil usullari nafas olish xonasida yuqori konsentratsiyalarda mavjud bo'lgan VOClarning har qanday darajasini aniqlash uchun ekshalatsiyalangan havo namunalarini olish bilan bir vaqtda xona havosi namunalarini yig'ishni o'z ichiga oladi. ekshalatsiya qilingan havodan chiqariladi. Havo 9 "alveolyar gradient" ni ta'minlash uchun darajadan chiqariladi. Shuning uchun, ijobiy gradient endogen birikma 10 mavjudligini ko'rsatadi. Yana bir usul ishtirokchilar uchun nazariy jihatdan VOC11 ifloslantiruvchi moddalardan tozalangan "tozalangan" havoni nafas olishdir. Biroq, bu og'ir, vaqt talab qiladi va uskunaning o'zi qo'shimcha VOC ifloslantiruvchi moddalarni ishlab chiqaradi. Maurer va boshqalar tomonidan o'tkazilgan tadqiqot. 2014-yilda sintetik havo bilan nafas olayotgan ishtirokchilar 39 ta VOCni kamaytirdi, lekin xona ichidagi havoni nafas olish bilan solishtirganda 29 VOCni oshirdi12. Sintetik/tozalangan havodan foydalanish, shuningdek, nafas olish moslamalarining harakatchanligini jiddiy cheklaydi.
Atrof-muhitdagi VOC darajalari kun davomida o'zgarishi kutilmoqda, bu esa nafas olish namunalarini standartlashtirish va aniqligiga yanada ta'sir qilishi mumkin.
Mass-spektrometriyadagi yutuqlar, shu jumladan gaz xromatografiyasi va parvoz vaqtining massa spektrometriyasi (GC-TOF-MS) bilan birgalikda termal desorbsiya, shuningdek, VOC tahlilining yanada mustahkam va ishonchli usulini taqdim etdi, bir vaqtning o'zida yuzlab VOClarni aniqlashga qodir, shuning uchun chuqurroq tahlil qilish uchun. xonadagi havo. Bu xonadagi atmosfera havosining tarkibini va katta namunalarning joy va vaqt bilan qanday o'zgarishini batafsilroq tavsiflash imkonini beradi.
Ushbu tadqiqotning asosiy maqsadi kasalxona muhitidagi umumiy namuna olish joylarida yopiq havodagi uchuvchi organik birikmalarning turli darajalarini va bu ekshalatsiyalangan havo namunalariga qanday ta'sir qilishini aniqlash edi. Ikkilamchi maqsad, ichki havoda VOC larning tarqalishida sezilarli kunlik yoki geografik o'zgarishlar mavjudligini aniqlash edi.
Nafas namunalari, shuningdek, tegishli ichki havo namunalari ertalab besh xil joydan to'plangan va GC-TOF-MS bilan tahlil qilingan. Xromatogrammadan jami 113 ta VOC aniqlangan va olingan. Chet elliklarni aniqlash va olib tashlash uchun qazib olingan va normallashtirilgan tepalik maydonlarining asosiy komponent tahlili (PCA) o'tkazilishidan oldin takroriy o'lchovlar o'rtacha qiymat bilan birlashtirildi. Qisman eng kichik kvadratlar orqali nazorat qilinadigan tahlil - diskriminant tahlili (PLS-DA) keyin nafas va xona havosi namunalari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (1-rasm). Qisman eng kichik kvadratlar orqali nazorat qilinadigan tahlil - diskriminant tahlili (PLS-DA) keyin nafas va xona havosi namunalari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (1-rasm). Zatem nazoratiruemyy analiz s pomoshchyu chastichno diskriminantnogo analiza metodom naimenshix kvadratov (PLS-DA) smog pokazat chetkoe razdelenie interjdu obrazsami dyhaniya va komnatnogo vozduxa (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0, 0,0). Keyin qisman eng kichik kvadratchalar diskriminant tahlili (PLS-DA) bilan nazorat qilinadigan tahlil nafas va xona havosi namunalari (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p<0,001) o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi (1-rasm).língíngíngíngíngíngíníngíníníníníní——chàngíngín (PLS-DA) língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíníngínjínínjínínjínínín (R2Y = 0.97，Q2Y = 0.96， 0.96，1（0（0） p <0.língííííííííííííííííííííííííííííííííí (PLS-DA) q2y lín língín línėng língín （（（（（（（（（（, q2y = 0,96, p <0,001） （1）……………………………………………………………………………………………… ……………………….…………………………………………………………………………………… Kontroliruemyy analiz s pomoshchyu chastichno diskriminantnogo analiza metodom naimenshix kvadratov (PLS-DA) zatem smog pokazat chetkoe razdelenie interjdu obraztsami dyhaniya va vozduxa v pomeshchenie (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,901, p <0,901). Qisman eng kichik kvadratchalar diskriminant tahlili (PLS-DA) bilan nazorat ostida tahlil nafas va ichki havo namunalari (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi (1-rasm). Guruhni ajratish 62 xil VOC tomonidan amalga oshirildi, o'zgaruvchan ahamiyatli proektsiya (VIP) ball > 1. Har bir namuna turini tavsiflovchi VOClarning to'liq ro'yxati va ularning tegishli VIP balllarini 1-qo'shimcha jadvalda topish mumkin. Guruhni ajratish 62 xil VOC tomonidan amalga oshirildi, o'zgaruvchan ahamiyatli proektsiya (VIP) ball > 1. Har bir namuna turini tavsiflovchi VOClarning to'liq ro'yxati va ularning tegishli VIP balllarini 1-qo'shimcha jadvalda topish mumkin. Razdelenie na gruppy bylo obuslovleno 62 razlichnymi VOC s otsenkoy proektsii peremennoy vajnosti (VIP) > 1. Polnyy spisok VOC, xarakteristikalar kajdyy tip obraztsa, va katta sootvetstvuyushchie otsenki VIP uchun dojniy topish mumkin. Guruhlash oʻzgaruvchan ahamiyatli proyeksiya (VIP) balli > 1 boʻlgan 62 xil VOC tomonidan amalga oshirildi. Har bir namuna turini tavsiflovchi VOClarning toʻliq roʻyxati va ularning tegishli VIP balllarini 1-qoʻshimcha jadvalda topish mumkin.62 yjčičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičić (VIP) línči> 1。62 yjčičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičić (VIP) línči> 1。 Razdelenie guruhi bylo obuslovleno 62 razlichnymi LOS s otsenkoy proektsii peremennoy vajnosti (VIP) > 1. Guruhni ajratish o'zgaruvchan ahamiyatga ega proyeksiya balli (VIP) > 1 bo'lgan 62 xil VOC tomonidan amalga oshirildi.Har bir namuna turini va ularning tegishli VIP balllarini tavsiflovchi VOClarning to'liq ro'yxatini 1-jadvalda topish mumkin.
Nafas olish va ichki havo uchuvchi organik birikmalarning turli xil taqsimlanishini ko'rsatadi. PLS-DA bilan nazorat qilingan tahlil ertalab to'plangan nafas va xona havosi VOC profillari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). PLS-DA bilan nazorat qilingan tahlil ertalab to'plangan nafas va xona havosi VOC profillari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). PLS-DA pokazal chetkoe razdelenie mejdu profilyami letuchih organicheskix soedineniy v vydyhaemom vozduhe va vozduhe v pomeshchenie, sobranymi utrom (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,901, p). PLS-DA nazorati ostidagi tahlil ertalab to'plangan ekshalatsiyalangan va yopiq havo uchuvchi organik birikma profillari o'rtasida aniq ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001).使用 pls-da 进行的监督分析显示, 早上收集的呼吸和室内空气 vok 曲线明显分离 (R2Y = 0.97, Q2Y = 0,96，p <0,001）。mán PLS-DA PLS-DA ni nazorat qilish tahlili chetkoe razdelenie profiley LOS dyhaniya va vozduxa v pomeshcheniya, sobrannyh utrom (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). PLS-DA yordamida nazorat qilinadigan tahlil ertalab to'plangan nafas olish va ichki havoning VOC profillarini aniq ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p<0,001).Modelni qurishdan oldin takroriy o'lchovlar o'rtacha darajaga tushirildi. Ellipslar yulduzlar guruhining 95% ishonch oralig'ini va markazlarini ko'rsatadi.
Ertalab va tushdan keyin ichki havoda uchuvchi organik birikmalarning tarqalishidagi farqlar PLS-DA yordamida tekshirildi. Model ikki vaqt nuqtasi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) o'rtasidagi sezilarli farqni aniqladi (2-rasm). Model ikki vaqt nuqtasi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) o'rtasidagi sezilarli farqni aniqladi (2-rasm). Model vyyavila znachitelnoe razdelenie mejdu dvumya vremennymi tochkami (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (2-rasm). Model ikki vaqt nuqtasi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) o'rtasida sezilarli ajralishni aniqladi (2-rasm).língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngínjínjínjínínjínjínjínínjínjínjínjínjínjínín (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001）2（língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngínjínjínjínínjínjínjínínjínjínjínjínjínjínín (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001）2（ Model vyyavila znachitelnoe razdelenie mejdu dvumya vremennymi tochkami (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (2-rasm). Model ikki vaqt nuqtasi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) o'rtasida sezilarli ajralishni aniqladi (2-rasm). Bunga VIP balli > 1 boʻlgan 47 ta VOC sabab boʻldi. Ertalab olingan namunalarni tavsiflovchi eng yuqori VIP ballga ega boʻlgan VOClar qatoriga bir nechta shoxlangan alkanlar, oksalat kislotasi va geksakosan kiradi, tushdan keyingi namunalarda esa koʻproq 1-propanol, fenol, propanoik kislota, 2-metil-, 2-etil-3-gidroksalin va non-gidroksinal bor edi. Bunga VIP balli > 1 boʻlgan 47 ta VOC sabab boʻldi. Ertalab olingan namunalarni tavsiflovchi eng yuqori VIP ballga ega boʻlgan VOClar qatoriga bir nechta shoxlangan alkanlar, oksalat kislotasi va geksakosan kiradi, tushdan keyingi namunalarda esa koʻproq 1-propanol, fenol, propanoik kislota, 2-metil-, 2-etil-3-etil-3-gidroksinal, non-hidroks. Eto bylo obuslovleno nalichiem 47 letuchih organicheskix soedineniy s ocenkoy VIP > 1. LOS s samoy vysokoy otsenkoy VIP, xarakteristikasi utrennie obraztsy, vklyuchali neskolko razvetvlennyx alkanov, shchevelovya vklyuchali dnevnye obraztsy soderjali ko'proq 1-propanola, fenol, propanovoy kisloty, 2-metil- , 2-etil-3-gidroksigeksilovyy efir, izopren va nonanal. Bu VIP balli > 1 bo'lgan 47 ta uchuvchi organik birikmalarning mavjudligi bilan bog'liq. Ertalab namunalar uchun eng yuqori VIP ballga ega bo'lgan VOClar qatoriga bir nechta shoxlangan alkanlar, oksalat kislotasi va geksakosan kiradi, kunduzgi namunalarda esa ko'proq 1-propanol, fenol, propanoik kislotalar, 2-metil-, 2-gidroksin, 2-gidroksin bor edi. noanal.47 yīčičičičiči> 1 ičičičičičičičičičić47 yīčičičičiči> 1 ičičičičičičičičičić Etom sposobstvuyut 47 VOC va otsenkoy VIP > 1. Bunga VIP ball > 1 bo'lgan 47 VOC yordam beradi.Ertalabki namunadagi eng yuqori VIP baholi VOClar turli tarvaqaylab ketgan alkanlar, oksalat kislotasi va geksadekanni o'z ichiga olgan bo'lsa, tushdan keyin namunada ko'proq 1-propanol, fenol, propion kislotasi, 2-metil-, 2-etil-3-gidroksieksil bor edi. efir, izopren va noanal.Uy ichidagi havo tarkibidagi kunlik o'zgarishlarni tavsiflovchi uchuvchi organik birikmalarning (VOC) to'liq ro'yxatini 2-jadvalda topish mumkin.
Uy ichidagi havoda VOClarning tarqalishi kun davomida o'zgarib turadi. PLS-DA bilan nazorat qilingan tahlil ertalab yoki tushdan keyin to'plangan xona havosi namunalari orasidagi ajralishni ko'rsatdi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001). PLS-DA bilan nazorat qilingan tahlil ertalab yoki tushdan keyin to'plangan xona havosi namunalari orasidagi ajralishni ko'rsatdi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001). PLS-DA ni nazorat qilish tahlili pomoshchyu pokazal razdelenie orasida probami vozduxa v pomeshchenie, sobranymi utrom va dne (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p < 0,001). PLS-DA bilan nazorat qilinadigan tahlil ertalab va tushdan keyin to'plangan ichki havo namunalari o'rtasida ajralishni ko'rsatdi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001).使用 pls-da 进行的监督分析显示, 早上或下午收集的室内空气样本之间存在分离 (r2y = 0,46，Q2Y = 0,22，p<0,001）。mán PLS-DA Epidnadzorani tahlil qiling va PLS-DA dan foydalanishni tahlil qiling. PLS-DA yordamida kuzatuv tahlili ertalab yoki tushdan keyin to'plangan ichki havo namunalarini ajratishni ko'rsatdi (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001).Ellipslar yulduzlar guruhining 95% ishonch oralig'ini va markazlarini ko'rsatadi.
Namunalar Londondagi Sent-Meri kasalxonasining besh xil joyidan olingan: endoskopiya xonasi, klinik tadqiqot xonasi, operatsiya xonasi kompleksi, ambulatoriya klinikasi va mass-spektrometriya laboratoriyasi. Bizning tadqiqot guruhimiz bemorlarni jalb qilish va nafas olish uchun ushbu joylardan muntazam ravishda foydalanadi. Avvalgidek, xona ichidagi havo ertalab va tushdan keyin, ekshalatsiyalangan havo namunalari esa faqat ertalab yig'iladi. PCA dispersiyaning permutatsion ko'p o'zgaruvchan tahlili (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) orqali xona havosi namunalarini joylashuvi bo'yicha ajratishni ta'kidladi (3a-rasm). PCA dispersiyaning permutatsion ko'p o'zgaruvchan tahlili (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) orqali xona havosi namunalarini joylashuvi bo'yicha ajratishni ta'kidladi (3a-rasm). PCA vyyavil razdelenie prob komnatnogo vozduxa uchun mestopolojeniy s pomoshchyu perestanovochno ko'p tarqalgan dispersiyali tahlil (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) (ris. 3a). PCA dispersiyaning permutatsion ko'p o'lchovli tahlili (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) yordamida joylashuvi bo'yicha xona havosi namunalarini ajratishni aniqladi (3a-rasm). PCA língǎngǎngǎngíngínínínínjínínjíníní (PERMANOVA，R2 = 0.16，p < 0.001 ） ng ng y ng y ng y ng ng ng ng ng ng ng y ng y ng y ng y ng y ng y n y ng y n y n y n y n y n y n y n y n y n y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y n y n y n y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y 3a ） .PCA PCA podcherknul lokalnuyu segregatsiyu prob komnatnogo vozduha s pomoshchyu perestanovochno ko'p tarqalgan tarqalish tahlili (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) (ris. 3a). PCA dispersiyaning permutatsion ko'p o'zgaruvchan tahlili (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) yordamida xona havosi namunalarini mahalliy ajratishni ta'kidladi (3a-rasm).Shuning uchun, PLS-DA juftlashtirilgan modellari yaratildi, ularda har bir joy boshqa barcha joylar bilan solishtirilib, xususiyat imzolarini aniqlash uchun. Barcha modellar muhim edi va VIP ball > 1 bo'lgan VOClar guruh hissasini aniqlash uchun tegishli yuklash bilan chiqarildi. Barcha modellar muhim edi va VIP ball > 1 bo'lgan VOClar guruh hissasini aniqlash uchun tegishli yuklash bilan chiqarildi. Barcha modellar, va LOS s otsenkoy VIP > 1 yil izvlecheny s sootvetstvuyuschey nagruzkoy uchun opredeleniya guruhovogo vklada. Barcha modellar muhim edi va VIP ball > 1 bo'lgan VOClar guruh hissasini aniqlash uchun tegishli yuklash bilan chiqarildi.língíííííí, VIP língíní> 1 lín VOC língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngjínjínjínjínjínīngmēngēngčiči, VIP línjēn> 1 lín VOC Barcha modellar, va VOC s ballami VIP> 1 yil izvlecheny va zagrujeny otdelno uchun opredeleniya guruhovyh vkladov. Barcha modellar muhim edi va VIP ballari > 1 bo'lgan VOClar guruh hissalarini aniqlash uchun alohida ajratildi va yuklandi.Natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, atmosfera havosining tarkibi joylashuvga qarab o'zgaradi va biz model konsensusidan foydalanib, joylashuvga xos xususiyatlarni aniqladik. Endoskopiya birligi undekan, dodekan, benzonitril va benzaldegidning yuqori darajasi bilan tavsiflanadi. Klinik tadqiqotlar bo'limidan olingan namunalar (shuningdek, jigar tadqiqotlari bo'limi sifatida ham tanilgan) ko'proq alfa-pinen, diizopropil ftalat va 3-karenni ko'rsatdi. Operatsiya xonasining aralash havosi shoxlangan dekan, shoxlangan dodekan, shoxlangan tridekan, propion kislotasi, 2-metil-, 2-etil-3-gidroksieksil efir, toluol va 2 - krotonaldegidning mavjudligi bilan tavsiflanadi. Poliklinikada (Paterson binosi) 1-nonanol, vinil lauril efir, benzil spirt, etanol, 2-fenoksi, naftalin, 2-metoksi, izobutil salitsilat, tridekan va tarvaqaylab zanjirli tridekan miqdori yuqori. Nihoyat, mass-spektrometriya laboratoriyasida to'plangan ichki havoda ko'proq atsetamid, 2'2'2-trifloro-N-metil-, piridin, furan, 2-pentil-, shoxlangan undekan, etilbenzol, m-ksilen, o- ksilen, furfural va etilnisorat ko'rsatilgan. Barcha beshta joyda 3-karenning turli darajalari mavjud bo'lib, bu VOC klinik tadqiqot hududida eng yuqori kuzatilgan umumiy ifloslantiruvchi ekanligini ko'rsatadi. Har bir pozitsiyani baham ko'radigan kelishilgan VOClar ro'yxatini qo'shimcha 3-jadvalda topish mumkin. Bundan tashqari, har bir qiziqish uyg'otadigan VOC uchun bir o'zgaruvchan tahlil o'tkazildi va barcha pozitsiyalar juftlik Wilcoxon testidan so'ng Benjamini-Xochberg tuzatishi yordamida bir-biri bilan taqqoslandi. Har bir VOC uchun blokli chizmalar qo'shimcha 1-rasmda keltirilgan. Nafas olish yo'llarining uchuvchan organik birikmalari egri joylashuvdan mustaqil bo'lib ko'rindi, PCA da kuzatilgan, keyin PERMANOVA (p = 0,39) (3b-rasm). Bundan tashqari, nafas olish namunalari uchun barcha turli joylashuvlar o'rtasida ikkita PLS-DA modellari yaratilgan, ammo sezilarli farqlar aniqlanmagan (p> 0,05). Bundan tashqari, nafas olish namunalari uchun barcha turli joylar o'rtasida juft PLS-DA modellari yaratilgan, ammo sezilarli farqlar aniqlanmagan (p> 0,05). Krome togo, PLS-DA modellari ham bir-biridan farq qiladi, balki turli xil mestopolojeniyami obraztsov dyhaniya, lekin sushchestvennyh razlichiy vyyavleno emas (p > 0,05). Bundan tashqari, juftlashtirilgan PLS-DA modellari ham turli xil nafas olish joylari o'rtasida yaratilgan, ammo sezilarli farqlar topilmadi (p> 0,05).língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíníngíníngínínínínínínínínínínínínínínínínínínīngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngínglíngíngínglínglínglínglínínínínígín (píngíngínglínglínglínglínglíngíní 0,05). PLS-DA mēngčičičičičičičičiči (p > 0.05)。 Krome togo, PLS-DA modellari ham bir xil darajada ishlab chiqiladi, balki turli xil mestopolojeniyami obraztsov dyhaniya, lekin sushchestvennyx razlichiy obnarujeno emas (p > 0,05). Bundan tashqari, juftlashtirilgan PLS-DA modellari ham turli xil nafas olish joylari o'rtasida yaratilgan, ammo sezilarli farqlar topilmadi (p> 0,05).
Atrof-muhitdagi ichki havodagi o'zgarishlar, ammo ekshalatsiyalangan havoda emas, VOC taqsimoti namuna olish joyiga qarab farq qiladi, PCA yordamida nazoratsiz tahlil turli joylarda to'plangan, lekin mos keladigan ekshalatsiyalangan havo namunalari o'rtasidagi farqni ko'rsatadi. Yulduzchalar guruhning markazlarini bildiradi.
Ushbu tadqiqotda biz fon VOC darajalarining nafas tahliliga ta'sirini yaxshiroq tushunish uchun beshta umumiy nafas olish joylarida yopiq havo VOClarining tarqalishini tahlil qildik.
Uy ichidagi havo namunalarini ajratish besh xil joyda kuzatildi. O'rganilgan barcha sohalarda mavjud bo'lgan 3-karen bundan mustasno, ajralish har bir joyni o'ziga xos xususiyatga ega bo'lgan turli VOClar tufayli yuzaga kelgan. Endoskopiyani baholash sohasida ajratishni qo'zg'atuvchi uchuvchi organik birikmalar, asosan, beta-pinen kabi monoterpenlar va dodekan, undekan va tridekan kabi alkanlar bo'lib, ular odatda tozalash vositalarida tez-tez ishlatiladigan efir moylarida topiladi 13. Endoskopik qurilmalarni tozalash chastotasini hisobga olgan holda, bu VOCs tez-tez sodir bo'lishi mumkin. Klinik tadqiqot laboratoriyalarida, endoskopiyada bo'lgani kabi, ajralish asosan alfa-pinen kabi monoterpenlarga bog'liq, balki, ehtimol, tozalash vositalaridan ham. Murakkab operatsiya xonasida VOC imzosi asosan tarvaqaylab ketgan alkanlardan iborat. Bu birikmalarni jarrohlik asboblaridan olish mumkin, chunki ular moy va moylash materiallariga boydir14. Jarrohlik sharoitida odatiy VOClar qator spirtli ichimliklarni o'z ichiga oladi: o'simlik moylari va tozalash vositalarida topilgan 1-nonanol va parfyumeriya va mahalliy anestezikalarda topilgan benzil spirti.15,16,17,18 Mass-spektrometriya laboratoriyasidagi VOClar boshqa sohalarda kutilganidan juda farq qiladi, chunki bu klinik baholanmagan yagona sohadir. Ba'zi monoterpenlar mavjud bo'lsa-da, bir hil bo'lgan birikmalar guruhi bu maydonni boshqa birikmalar (2,2,2-trifloro-N-metil-asetamid, piridin, shoxlangan undekan, 2-pentilfuran, etilbenzol, furfural, etilanizat) bilan taqsimlaydi. ), ortoksilen, meta-ksilen, izopropanol va 3-karen), shu jumladan aromatik uglevodorodlar va spirtlar. Ushbu VOClarning ba'zilari laboratoriyada ishlatiladigan kimyoviy moddalarga ikkilamchi bo'lishi mumkin, ular TD va suyuqlik quyish rejimlarida ishlaydigan ettita massa spektrometriya tizimidan iborat.
PLS-DA bilan, aniqlangan 113 VOCdan 62 tasi sabab bo'lgan ichki havo va nafas namunalarining kuchli ajralishi kuzatildi. Ichki havoda bu VOClar ekzogen bo'lib, diizopropil ftalat, benzofenon, asetofenon va benzil spirtini o'z ichiga oladi, ular odatda plastifikatorlar va xushbo'y moddalarda qo'llaniladi19,20,21,22 ikkinchisini tozalash vositalarida topish mumkin16. Ekshalatsiyalangan havoda topilgan kimyoviy moddalar endogen va ekzogen VOClarning aralashmasidir. Endogen VOClar asosan lipid peroksidatsiyasining yon mahsuloti bo'lgan shoxlangan alkanlardan va xolesterin sintezining qo'shimcha mahsuloti izoprendan24 iborat. Ekzogen VOClarga beta-pinen va D-limonen kabi monoterpenlar kiradi, ular tsitrus efir moylariga (shuningdek, tozalash vositalarida keng qo'llaniladi) va oziq-ovqat konservantlariga bog'liq bo'lishi mumkin13,25. 1-Propanol aminokislotalarning parchalanishi natijasida kelib chiqadigan endogen yoki dezinfektsiyalash vositalarida mavjud bo'lgan ekzogen bo'lishi mumkin26. Yopiq havoni nafas olish bilan solishtirganda, uchuvchi organik birikmalarning yuqori darajalari topiladi, ularning ba'zilari kasallikning mumkin bo'lgan biomarkerlari sifatida aniqlangan. Etilbenzol o'pka saratoni, KOAH27 va o'pka fibrozi28 kabi bir qator nafas olish kasalliklari uchun potentsial biomarker ekanligi ko'rsatildi. O'pka saratoni bo'lmagan bemorlarga qaraganda, N-dodekan va ksilen darajasi o'pka saratoni bilan og'rigan bemorlarda 29 va metasimol faol yarali kolitli bemorlarda yuqori konsentratsiyalarda topilgan30. Shunday qilib, ichki havodagi farqlar umumiy nafas olish rejimiga ta'sir qilmasa ham, ular ma'lum VOC darajalariga ta'sir qilishi mumkin, shuning uchun ichki fon havosini kuzatish hali ham muhim bo'lishi mumkin.
Shuningdek, ertalab va tushdan keyin yig'ilgan ichki havo namunalari o'rtasida bo'linish mavjud edi. Ertalabki namunalarning asosiy xususiyatlari shoxlangan alkanlar bo'lib, ular ko'pincha tozalash vositalari va mumlarda ekzogen tarzda topiladi31. Buni ushbu tadqiqotga kiritilgan barcha to'rtta klinik xonaning xona havosidan namuna olishdan oldin tozalanganligi bilan izohlash mumkin. Barcha klinik hududlar turli xil VOClar bilan ajratilgan, shuning uchun bu ajratishni tozalash bilan bog'lab bo'lmaydi. Ertalabki namunalar bilan solishtirganda, tushdan keyin olingan namunalar odatda spirtlar, uglevodorodlar, efirlar, ketonlar va aldegidlar aralashmasining yuqori darajasini ko'rsatdi. 1-propanol va fenolni dezinfektsiyalash vositalarida topish mumkin26,32, bu kun davomida butun klinik hududni muntazam tozalashni hisobga olgan holda kutilmoqda. Nafas faqat ertalab yig'iladi. Bu kun davomida ekshalatsiyalangan havodagi uchuvchi organik birikmalar darajasiga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan boshqa ko'plab omillar bilan bog'liq bo'lib, ularni nazorat qilib bo'lmaydi. Bunga ichimliklar va oziq-ovqatlarni iste'mol qilish33,34 va nafas olishdan oldin turli darajadagi mashqlar35,36 kiradi.
VOC tahlili invaziv bo'lmagan diagnostika rivojlanishida birinchi o'rinda turadi. Namuna olishni standartlashtirish muammo bo'lib qolmoqda, ammo bizning tahlilimiz shuni ko'rsatdiki, turli joylarda to'plangan nafas olish namunalari o'rtasida sezilarli farqlar yo'q. Ushbu tadqiqotda biz ichki havodagi uchuvchi organik birikmalarning tarkibi kunning joylashuvi va vaqtiga bog'liqligini ko'rsatdik. Biroq, bizning natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, bu nafas olish havosidagi uchuvchi organik birikmalarning tarqalishiga sezilarli ta'sir ko'rsatmaydi, bu esa nafas olish namunalarini natijalarga sezilarli ta'sir qilmasdan turli joylarda amalga oshirilishi mumkinligini ko'rsatadi. Bir nechta saytlarni kiritish va namunalar to'plamini uzoqroq vaqt davomida takrorlash afzallik beriladi. Nihoyat, ichki havoni turli joylardan ajratish va ekshalatsiyalangan havoda ajralishning yo'qligi, namuna olish joyi inson nafasining tarkibiga sezilarli ta'sir ko'rsatmasligini aniq ko'rsatadi. Bu nafasni tahlil qilish bo'yicha tadqiqotlarni rag'batlantiradi, chunki u nafas ma'lumotlarini to'plashni standartlashtirishda mumkin bo'lgan chalkash omilni yo'q qiladi. Garchi bitta mavzu bo'yicha barcha nafas olish shakllari tadqiqotimizning cheklovi bo'lsa-da, bu inson xatti-harakati ta'sir qiladigan boshqa chalkash omillardagi farqlarni kamaytirishi mumkin. Yagona intizomli tadqiqot loyihalari ilgari ko'plab tadqiqotlarda muvaffaqiyatli qo'llanilgan37. Biroq, qat'iy xulosalar chiqarish uchun qo'shimcha tahlil qilish kerak. Ekzogen birikmalarni istisno qilish va o'ziga xos ifloslantiruvchi moddalarni aniqlash uchun nafas olish bilan bir qatorda ichki havodan muntazam namuna olish hali ham tavsiya etiladi. Tozalash vositalarida, ayniqsa sog'liqni saqlash muassasalarida keng tarqalganligi sababli izopropil spirtini yo'q qilishni tavsiya etamiz. Ushbu tadqiqot har bir joyda to'plangan nafas olish namunalari soni bilan cheklangan va inson nafasining tarkibi namunalar topilgan kontekstga sezilarli ta'sir ko'rsatmasligini tasdiqlash uchun ko'proq nafas namunalari bilan keyingi ish talab etiladi. Bundan tashqari, nisbiy namlik (RH) ma'lumotlari to'planmadi va biz RHdagi farqlar VOC taqsimotiga ta'sir qilishi mumkinligini tan olsak ham, RH nazorati va RH ma'lumotlarini yig'ishdagi logistika muammolari keng miqyosli tadqiqotlarda muhim ahamiyatga ega.
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, bizning tadqiqotimiz shuni ko'rsatadiki, ichki havodagi VOClar joy va vaqtga qarab farq qiladi, ammo bu nafas olish namunalari uchun emas. Namuna hajmining kichikligi tufayli xona ichidagi havoning nafas olish namunalariga ta'siri haqida aniq xulosalar chiqarish mumkin emas va qo'shimcha tahlil qilish talab etiladi, shuning uchun har qanday potentsial ifloslantiruvchi moddalarni, VOClarni aniqlash uchun nafas olish vaqtida xona ichidagi havo namunalarini olish tavsiya etiladi.
Tajriba 2020-yil fevral oyida Londondagi Sent-Meri kasalxonasida ketma-ket 10 ish kuni davomida oʻtkazildi. Har kuni beshta joyning har biridan ikkitadan nafas olish namunasi va toʻrtta ichki havo namunasi, jami 300 ta namuna olindi. Barcha usullar tegishli ko'rsatmalar va qoidalarga muvofiq amalga oshirildi. Barcha beshta namuna olish zonalarining harorati 25 ° C da nazorat qilindi.
Ichki havodan namuna olish uchun beshta joy tanlandi: Mass-spektrometriya asboblari laboratoriyasi, jarrohlik ambulatoriyasi, operatsiya xonasi, baholash maydoni, endoskopik baholash hududi va klinik tadqiqot xonasi. Har bir mintaqa tanlandi, chunki bizning tadqiqot guruhimiz ko'pincha nafasni tahlil qilish uchun ishtirokchilarni jalb qilish uchun foydalanadi.
Xona havosi inert qoplamali Tenax TA/Carbograph termal desorbsiya (TD) quvurlari (Markes International Ltd, Llantrisan, Buyuk Britaniya) orqali 250 ml/min tezlikda 2 daqiqa davomida SKC Ltd.dan havo namunasi olish pompasi yordamida namuna olindi, jami qiyinchilik Har bir TD trubkasiga 500 ml atrof-muhit havosini qo'llang. Keyin quvurlar massa spektrometriya laboratoriyasiga olib borish uchun guruch qopqoqlar bilan yopilgan. Ichki havo namunalari har bir joyda navbatma-navbat har kuni soat 9:00 dan 11:00 gacha va yana 15:00 dan 17:00 gacha olindi. Namunalar ikki nusxada olindi.
Nafas namunalari xona ichidagi havo namunalari olingan individual sub'ektlardan olingan. Nafas olish jarayoni NHS Sog'liqni saqlash tadqiqotlari boshqarmasi - London - Camden & Kings Cross Research Etika qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan protokolga muvofiq amalga oshirildi (14/LO/1136 havola). Nafas olish jarayoni NHS Sog'liqni saqlash tadqiqotlari boshqarmasi - London - Camden & Kings Cross Research Etika qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan protokolga muvofiq amalga oshirildi (14/LO/1136 havola). Process otbora prob dyhaniya provodilsya sootvetstvíi protokoli, odobrennym meditsinsk nazorati NHS — London — Camden & Kings Cross komiteti (sylka 14/LO/1136). Nafas olishdan namuna olish jarayoni NHS Tibbiy Tadqiqot Authority - London - Camden & Kings Cross Research Etika qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan protokolga muvofiq amalga oshirildi (Ref. 14/LO/1136).Nafas olish usuli NHS-London-Kamden tibbiy tadqiqot agentligi va King's Cross Research Etika qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan protokollarga muvofiq amalga oshirildi (ref 14/LO/1136). Tadqiqotchi xabardor qilingan yozma rozilik berdi. Normallashtirish maqsadida tadqiqotchilar kecha yarim tundan beri ovqat yemagan yoki ichmagan. Nafas olish maxsus tayyorlangan 1000 ml Nalophan™ (PET polietilen tereftalat) bir martalik qop va muhrlangan og'iz bo'shlig'i sifatida ishlatiladigan polipropilen shprits yordamida to'plangan, ilgari Belluomo va boshq. Nalofan o'zining inertligi va 12 soatgacha birikma barqarorligini ta'minlash qobiliyati tufayli ajoyib nafas olish vositasi ekanligi ko'rsatilgan38. Ushbu holatda kamida 10 daqiqa qolib, oddiy tinch nafas olish paytida tekshiruvchi namuna sumkasiga nafas chiqaradi. Maksimal hajmga to'ldirgandan so'ng, sumka shpritsli piston bilan yopiladi. Ichki havodan namuna olishda bo'lgani kabi, TD trubkasi orqali sumkadan havo olish uchun SKC Ltd. havo namunasini olish nasosidan 10 daqiqa foydalaning: filtrsiz katta diametrli ignani TD trubasining boshqa uchidagi havo nasosiga plastik quvurlar va SKC orqali ulang. Xaltaga akupunktur qiling va har bir TD trubkasi orqali 2 daqiqa davomida 250 ml/min tezlikda nafas oling, har bir TD trubasiga jami 500 ml nafas oling. Namuna o'zgaruvchanligini kamaytirish uchun namunalar yana ikki nusxada yig'ildi. Nafaslar faqat ertalab yig'iladi.
TD quvurlari TC-20 TD trubkasi konditsioneri (Markes International Ltd, Llantrisant, Buyuk Britaniya) yordamida 40 daqiqa davomida 330 ° C da 50 ml / min azot oqimi bilan tozalandi. Barcha namunalar yig'ilgandan keyin 48 soat ichida GC-TOF-MS yordamida tahlil qilindi. Agilent Technologies 7890A GC TD100-xr termal desorbsiya sozlamalari va BenchTOF Select MS (Markes International Ltd, Llantrisan, Buyuk Britaniya) bilan birlashtirilgan. TD trubkasi dastlab 1 daqiqa davomida 50 ml / min oqim tezligida oldindan yuvilgan. Dastlabki desorbsiya 250 ° C da 5 daqiqa davomida 50 ml / min geliy oqimi bilan VOClarni sovuq tuzoqqa (Material Emissiyalari, Markes International, Llantrisant, Buyuk Britaniya) ajratilgan rejimda (1:10) 25 ° C da desorbsiyalash uchun amalga oshirildi. Sovuq tutqich (ikkilamchi) desorbsiya 250 ° C da (balistik isitish 60 ° C / s bilan) 3 daqiqa davomida 5,7 ml / min He oqim tezligida amalga oshirildi va GC ga oqim yo'lining harorati doimiy ravishda qizdirildi. 200 ° S gacha. Ustun Mega WAX-HT ustuni edi (20 m × 0,18 mm × 0,18 mkm, Chromalytic, Xempshir, AQSh). Ustun oqim tezligi 0,7 ml / min ga o'rnatildi. Pechning harorati birinchi navbatda 1,9 daqiqa davomida 35 ° C ga o'rnatildi, keyin 240 ° C ga ko'tarildi (20 ° C / min, 2 daqiqa ushlab turing). MS uzatish liniyasi 260 ° C darajasida va ion manbai (70 eV elektron ta'siri) 260 ° C da saqlanadi. MS analizatori 30 dan 597 m/s gacha tezlikni qayd qilish uchun o'rnatildi. Sovuq tuzoqdagi desorbsiya (TD trubkasi yo'q) va shartli toza TD trubkasidagi desorbsiya o'tkazuvchanlik effektlari yo'qligiga ishonch hosil qilish uchun har bir tahlilning boshida va oxirida amalga oshirildi. Nafas olish namunalarini desorbsiyalashdan oldin va keyin darhol bir xil bo'sh tahlil namunalarni TD ni o'zgartirmasdan doimiy ravishda tahlil qilish mumkinligini ta'minlash uchun amalga oshirildi.
Xromatogrammalarni vizual tekshirishdan so'ng, xom ma'lumotlar fayllari Chromspace® (Sepsolve Analytical Ltd.) yordamida tahlil qilindi. Qiziqarli birikmalar nafas olish va xona havosi namunalaridan aniqlandi. NIST 2017 ommaviy spektr kutubxonasidan foydalangan holda VOC massa spektri va ushlab turish indeksiga asoslangan izoh. Saqlash indekslari kalibrlash eritmasi yuklash moslamasi orqali uchta shartli TD trubkalariga 1 mkL qo'yilgan alkan aralashmasini (nC8-nC40, 500 mkg/ml diklorometanda) tahlil qilish yo'li bilan hisoblab chiqilgan va bir xil TD-GC-MS sharoitida tahlil qilingan va faqat ro'yxatning teskari koeffitsienti 80 dan olingan. tahlil qilish uchun saqlanadi. Saqlash indekslari kalibrlash eritmasi yuklash moslamasi orqali uchta shartli TD trubkalariga 1 mkL qo'yilgan alkan aralashmasini (nC8-nC40, 500 mkg/ml diklorometanda) tahlil qilish yo'li bilan hisoblab chiqilgan va bir xil TD-GC-MS sharoitida tahlil qilingan va faqat ro'yxatning teskari koeffitsienti 80 dan olingan. tahlil qilish uchun saqlanadi.Saqlash indekslari kalibrlash eritmasini yuklash moslamasi yordamida uchta shartli TD trubkasidagi 1 µl alkanlar aralashmasini (nC8-nC40, 500 µg/ml diklorometanda, Merck, AQSH) tahlil qilish yo‘li bilan hisoblab chiqilgan va bir xil TD-GC-MS sharoitlarida tahlil qilingan.i iz isxodnogo spiska soedineniy uchun analiza byli ostavleny tolko soedineniya s kommunal obratnogo sovpadeniya > 800. va aralashmalarning asl ro'yxatidan faqat teskari moslik koeffitsienti > 800 bo'lgan birikmalar tahlil uchun saqlangan.nC8-nC40，500 mkg/ml mēngčičiči, Merck，AQSh）līngīngčičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičičiči 1 mkL tdngjngjnjnjnjnjnjnjntdzngjnjnjnzng, td-GC-MS 条件下进行分析并且从原始化合物列表中, 仅保留反向匹配因子> 800 的化合物进行分析.língínííí （（nc8-nc40， 500 mkg/ml mín ， ， merck ， AQSH 1 mk l y y y y y y y y l y y y l i l i l i l i l i l i l i l i l i ① ② ③ ④ mǒǒ shǒu àixi 在 在 在 在 在 在 在 在 800 língíngíngíngíngíníSaqlash indekslari alkanlar aralashmasini (nC8-nC40, 500 mkg/ml diklorometanda, Merck, AQSh) tahlil qilish yo'li bilan hisoblab chiqilgan, eritma yuklagichni kalibrlash orqali uchta shartli TD trubasiga 1 mkl qo'shilgan va u erga qo'shilgan.vypolnennyx v tex je usloviyax TD-GC-MS i isxodnogo spiska soedineniy, uchun analiza byli ostavleny tolko soedineniya s kommunal obratnogo sootvetstviya > 800. bir xil TD-GC-MS sharoitlarida va asl birikmalar ro'yxatidan faqat teskari moslik faktori > 800 bo'lgan birikmalar tahlil uchun saqlanib qoldi.Kislorod, argon, karbonat angidrid va siloksanlar ham chiqariladi. Va nihoyat, signalga shovqin nisbati <3 bo'lgan har qanday birikmalar ham chiqarib tashlandi. Va nihoyat, signalga shovqin nisbati <3 bo'lgan har qanday birikmalar ham chiqarib tashlandi. Nakonets, lyubye soedineniya s otnosheniem signal/shum <3 shuningdek, isklyucheny. Va nihoyat, signal-shovqin nisbati <3 bo'lgan har qanday birikmalar ham chiqarib tashlandi.língíníngíníníníníní< 3 língíníngínínínílíngíníngíníníníníní< 3 língíníngíníníní Nakonets, lyubye soedineniya s otnosheniem signal/shum <3 shuningdek, isklyucheny. Va nihoyat, signal-shovqin nisbati <3 bo'lgan har qanday birikmalar ham chiqarib tashlandi.Keyin har bir birikmaning nisbiy ko'pligi barcha ma'lumotlar fayllaridan olingan birikma ro'yxatidan foydalanib chiqarildi. NIST 2017 bilan taqqoslaganda, nafas olish namunalarida 117 ta birikma aniqlangan. Tanlash MATLAB R2018b dasturi (9.5 versiyasi) va Gavin Beta 3.0 yordamida amalga oshirildi. Ma'lumotlar qo'shimcha tekshirilgandan so'ng, xromatogrammalarni vizual tekshirish orqali yana 4 ta birikma chiqarib tashlandi va keyingi tahlilga kiritiladigan 113 ta birikma qoldirildi. Muvaffaqiyatli qayta ishlangan 294 ta namunadan ushbu birikmalarning ko'pligi topildi. Ma'lumotlar sifati pastligi (oqish TD quvurlari) tufayli oltita namuna olib tashlandi. Qolgan ma'lumotlar to'plamida, takrorlanuvchanlikni baholash uchun takroriy o'lchov namunalarida 113 VOC orasida Pearsonning bir tomonlama korrelyatsiyalari hisoblab chiqilgan. Korrelyatsiya koeffitsienti 0,990 ± 0,016, p qiymati esa 2,00 × 10-46 ± 2,41 × 10-45 (o'rtacha arifmetik ± standart og'ish).
Barcha statistik tahlillar R versiyasi 4.0.2 (R Foundation for Statistical Computing, Vena, Avstriya) da amalga oshirildi. Ma'lumotlarni tahlil qilish va yaratish uchun ishlatiladigan ma'lumotlar va kod GitHub'da (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath) ochiq. Integratsiyalashgan cho'qqilar birinchi navbatda logga aylantirildi va keyin umumiy maydonni normallashtirish yordamida normallashtirildi. Takroriy o'lchovlar bilan namunalar o'rtacha qiymatga yig'ildi. "Rolls" va "mixOmics" paketlari nazoratsiz PCA modellarini va nazorat qilinadigan PLS-DA modellarini yaratish uchun ishlatiladi. PCA 9 ta namunaviy chegarani aniqlash imkonini beradi. Birlamchi nafas namunasi xona havosi namunasi bilan guruhlangan va shuning uchun namuna olish xatosi tufayli bo'sh naycha deb hisoblangan. Qolgan 8 ta namuna 1,1'-bifenil, 3-metilni o'z ichiga olgan xona havosi namunalari. Keyingi sinovlar shuni ko'rsatdiki, barcha 8 ta namunalar boshqa namunalarga qaraganda VOC ishlab chiqarishni sezilarli darajada kamaytirdi, bu esa bu chiqindilar quvurlarni yuklashda inson xatosi tufayli yuzaga kelganligini ko'rsatdi. Joylashuvni ajratish vegan paketidan PERMANOVA yordamida PCAda sinovdan o'tkazildi. PERMANOVA centroidlar asosida guruhlarning bo'linishini aniqlash imkonini beradi. Bu usul ilgari shunga o'xshash metabolomik tadqiqotlarda qo'llanilgan39,40,41. Rolls to'plami PLS-DA modellarining ahamiyatini tasodifiy etti marta o'zaro tekshirish va 999 almashtirish yordamida baholash uchun ishlatiladi. O'zgaruvchan ahamiyatli proyeksiya (VIP) balli > 1 bo'lgan birikmalar tasniflash uchun tegishli deb topildi va ahamiyatli sifatida saqlanib qoldi. O'zgaruvchan ahamiyatli proyeksiya (VIP) balli > 1 bo'lgan birikmalar tasniflash uchun tegishli deb topildi va ahamiyatli sifatida saqlanib qoldi. Soedineniya s pokazatelem proektsii peremennoy vajnosti (VIP) > 1 schitalis podxodyashhimi uchun klassifikatsii va sohranyalis kak znachimy. O'zgaruvchan ahamiyatga ega proyeksiya balli (VIP) > 1 bo'lgan birikmalar tasniflash uchun mos deb topildi va ahamiyatli sifatida saqlanib qoldi.língíííííí (VIP) íííí> 1 íííííííííííníngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngínlíngǎngíngíníníníní(VIP) líní> 1 Soedineniya s otsenkoy peremennoy vajnosti (VIP) > 1 schitalis podxodyashchimi uchun klassifikatsii va ostavalis znachimymi. O'zgaruvchan ahamiyatga ega (VIP) > 1 ballga ega bo'lgan birikmalar tasniflash uchun mos deb topildi va muhimligicha qoldi.Guruh hissalarini aniqlash uchun PLS-DA modelidan yuklar ham olingan. Muayyan joy uchun VOCs juftlashgan PLS-DA modellarining konsensusiga asoslanib aniqlanadi. Buning uchun barcha joylardagi VOC profillari bir-biriga qarshi sinovdan o'tkazildi va agar VIP > 1 bo'lgan VOC modellarda doimiy ahamiyatga ega bo'lsa va bir xil joyga tegishli bo'lsa, u holda u joylashuvga xos deb hisoblanadi. Buning uchun barcha joylardagi VOC profillari bir-biriga qarshi sinovdan o'tkazildi va agar VIP > 1 bo'lgan VOC modellarda doimiy ahamiyatga ega bo'lsa va bir xil joyga tegishli bo'lsa, u holda u joylashuvga xos deb hisoblanadi. Dlya etoho profili LOS vseh mestopolojeniy byli provereny drug protiv druga, va esli LOS s VIP> 1 yil postoyanno znachimym v modelyax va otnosilsya k odnomu va tomu yoki mestu, toda on schitalsya spetsfichnym uchun mestopolojeniya. Buning uchun barcha joylarning VOC profillari bir-biriga qarshi sinovdan o'tkazildi va agar VIP > 1 bo'lgan VOC modellarda doimiy ahamiyatga ega bo'lsa va bir xil joyga havola qilingan bo'lsa, u joylashuvga xos deb hisoblanadi.míngííííííílín VOC língíngíníngíngíngíngíngíníngíníngíníngíngííníngíníngíníngíníníníníníníníníníníníngíníngíníníníngíníngínjíníngíníngínínínínīngínínīngínīngínīngīngīngínījínīvīngīngīngjīīnīngjīīnjīīnjīīnjīīīīī， yēngčiči VIP > 1 lēng VOC língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngzhíy ng y y i , y ng y ng l i l y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y y ng y y ng y y ng y ng y ng y y ng y ng y ng y y ng y y ng y ng y y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y ng y y ng y ng y ng y ng ng chín yín yín ， yín yín yín yín yín yín yín yín shnjjjn yjnjjnS etoy celyu profili LOS vo vseh mestopolojeniyax byli sopostavleny drug s drugom, i LOS s VIP> 1 schitalsya zavisyatchim ot mestopolojeniya, lekin bu postoyanno znachimym v modellari va otnosilsya k odnomu va tomu je mestopolojeniyu. Shu maqsadda barcha joylardagi VOC profillari bir-biri bilan solishtirildi va VIP > 1 bo'lgan VOC, agar u modelda doimiy ahamiyatga ega bo'lsa va bir xil joyga ishora qilsa, joylashuvga bog'liq deb hisoblanadi.Nafas olish va xona ichidagi havo namunalarini solishtirish faqat ertalab olingan namunalar uchun amalga oshirildi, chunki tushdan keyin nafas olish namunalari olinmagan. Uilkoxon testi bir o'zgaruvchan tahlil uchun ishlatilgan va noto'g'ri kashfiyotlar Benjamini-Xochberg tuzatish yordamida hisoblangan.
Joriy tadqiqot davomida yaratilgan va tahlil qilingan ma'lumotlar to'plami tegishli mualliflardan oqilona so'rov bo'yicha mavjud.
Ummon, A. va boshqalar. Odamning uchuvchi moddalari: nafas chiqaradigan havo, teri sekretsiyasi, siydik, najas va tupurikdagi uchuvchi organik birikmalar (VOC). J. Nafas res. 8(3), 034001 (2014).
Belluomo, I. va boshqalar. Inson nafasidagi uchuvchi organik birikmalarni maqsadli tahlil qilish uchun selektiv ion oqimi trubkasi massa spektrometriyasi. Milliy protokol. 16(7), 3419–3438 (2021).
Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Saraton tashxisi uchun uchuvchi organik birikmalarga asoslangan ekshalatsiyalangan nafas sinovlarining aniqligi va uslubiy muammolari. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Saraton diagnostikasi uchun uchuvchi organik birikmalarga asoslangan ekshalatsiyalangan nafas testlarining aniqligi va uslubiy muammolari.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, SR. va Romano, A. Saraton tashxisi uchun uchuvchi organik birikmalarga asoslangan chiqindi havosi sinovlarining aniqligi va uslubiy masalalari. Xanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR va Romano, A. língííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííníngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíí Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Uchuvchi organik birikmalarga asoslangan saraton tashxisidagi aniqlik va uslubiy muammolar.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, SR. va Romano, A. Saraton tashxisida uchuvchi organik birikma nafasini tekshirishning aniqligi va uslubiy masalalari.JAMA Onkol. 5(1), e182815 (2019).
Boshier, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Markzin, N. & Hanna, GB. Uchta kasalxona sharoitida uchuvchi iz gazlari darajasining o'zgarishi: Klinik nafasni tekshirish uchun ta'sir. Boshier, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Markzin, N. & Hanna, GB. Uchta kasalxona sharoitida uchuvchi iz gazlari darajasining o'zgarishi: Klinik nafasni tekshirish uchun ta'sir.Boshear, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. va Khanna, GB. Uchta shifoxona sharoitida uchuvchi iz gazlari darajasidagi farqlar: klinik nafasni tekshirish uchun ahamiyati. Boshier, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Markzin, N. & Hanna, GB yjjjnjngjngjnjngyngyngzhiiiiiiiiiiingzhiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiči: Boshier, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Markzin, N. & Hanna, GBBoshear, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. va Khanna, GB. Uchta shifoxona sharoitida uchuvchi iz gazlari darajasining o'zgarishi: klinik nafasni tekshirish uchun ahamiyati.J. Diniy rektor. 4(3), 031001 (2010).
Trefz, P. va boshqalar. Proton o'tkazish reaktsiyasining parvoz vaqti massa spektrometriyasidan foydalangan holda klinik sharoitlarda nafas olish gazlarining real vaqt rejimida doimiy monitoringi. anus. Kimyoviy. 85(21), 10321-10329 (2013).
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Nafas gazining konsentratsiyasi kasbiy bo'lmagan sharoitlarda kasalxona sharoitida sevofluran va izopropil spirtining ta'sirini aks ettiradi. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Nafas gazining konsentratsiyasi kasbiy bo'lmagan sharoitlarda kasalxona sharoitida sevofluran va izopropil spirtining ta'sirini aks ettiradi.Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM va Sanches, JM Exhaled gaz kontsentratsiyasi sevofluran va izopropil spirtining kasalxona sharoitida kasbiy bo'lmagan sharoitda ta'sirini aks ettiradi. Castellanos, M., Xifra, G., Fernandes-Real, JM & Sánches, JM língíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngíngín Castellanos, M., Xifra, G., Fernandes-Real, JM & Sánches, JMCastellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM va Sanches, JM Airway gaz konsentrasiyalari kasalxona sharoitida sevofluran va izopropanol ta'sirini aks ettiradi.J. Nafas res. 10(1), 016001 (2016).
Markar SR va boshqalar. Qizilo'ngach va oshqozon saratoni tashxisi uchun invaziv bo'lmagan nafas olish testlarini baholang. JAMA Onkol. 4(7), 970-976 (2018).
Salmon, D. va boshqalar. Klinik sharoitda ichki havoda uchuvchi organik birikmalarning o'zgaruvchanligi. J. Nafas res. 16(1), 016005 (2021).
Phillips, M. va boshqalar. Ko'krak bezi saratonining uchuvchi nafas belgilari. Ko'krak J. 9 (3), 184-191 (2003).
Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Oddiy inson nafasida pentanning alveolyar gradienti. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Oddiy inson nafasida pentanning alveolyar gradienti.Phillips M, Greenberg J va Sabas M. Oddiy inson nafasida alveolyar pentan gradienti. Filips, M., Grinberg, J. va Sabas, M. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M.Phillips M, Greenberg J va Sabas M. Oddiy inson nafasida alveolyar pentan gradientlari.erkin radikallar. saqlash tanki. 20(5), 333–337 (1994).
Harshman SV va boshqalar. Dalada oflayn foydalanish uchun standartlashtirilgan nafas olish namunalarining tavsifi. J. Nafas res. 14(1), 016009 (2019).
Maurer, F. va boshqalar. Ekshalatsiyalangan havoni o'lchash uchun atrof-muhitni ifloslantiruvchi moddalarni yuving. J. Nafas res. 8(2), 027107 (2014).
Salehi, B. va boshqalar. Alfa va beta-pinenning terapevtik salohiyati: tabiatning mo''jizaviy sovg'asi. Biomolekulalar 9 (11), 738 (2019).
CompTox kimyoviy ma'lumotlar paneli - benzil spirti. https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID5020152#chemical-functional-use (kirish 2021-yil 22-sentabr).
Alfa Aesar - L03292 Benzil spirti, 99%. https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (kirish 2021-yil 22-sentabr).
Yaxshi hidlar kompaniyasi - Benzil spirti. http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1001652.html (kirish 2021-yil 22-sentabr).
CompTox kimyoviy paneli diizopropil ftalatdir. https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID2040731 (kirish 2021-yil 22-sentabr).
Odamlar, IARC kanserogen xavfni baholash bo'yicha ishchi guruhi. Benzofenon. : Saraton kasalligi bo'yicha xalqaro tadqiqot agentligi (2013).
Yaxshi hidlar kompaniyasi - Asetofenon. http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (kirish 2021-yil 22-sentabr).
Van Gossum, A. & Decuyper, J. Nafas alkanlari lipid peroksidlanish ko'rsatkichi sifatida. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Nafas alkanlari lipid peroksidlanish ko'rsatkichi sifatida.Van Gossum, A. va Dekuyper, J. Alkan nafasi lipid peroksidatsiyasining ko'rsatkichi sifatida. Van Gossum, A. va Decuyper, J. Breath línīngīngīngīngīngīngīngīngīnīngīng Van Gossum, A. va Decuyper, J. Nafas alkanlari língāngīngīngīngīngčiči ko'rsatkichi sifatida.Van Gossum, A. va Dekuyper, J. Alkan nafasi lipid peroksidatsiyasining ko'rsatkichi sifatida.EVRO. mamlakat jurnali 2(8), 787–791 (1989).
Salerno-Kennedi, R. & Cashman, KD Zamonaviy tibbiyotda biomarker sifatida nafas izoprenining potentsial qo'llanilishi: qisqacha sharh. Salerno-Kennedi, R. & Cashman, KD Zamonaviy tibbiyotda biomarker sifatida nafas izoprenining potentsial qo'llanilishi: qisqacha sharh. Salerno-Kennedi, R. & Cashman, KDZamonaviy tibbiyotda biomarker sifatida nafas olishda izoprenning mumkin bo'lgan qo'llanilishi: qisqacha sharh. Salerno-Kennedi, R. & Cashman, KD. Salerno-Kennedi, R. & Cashman, KDSalerno-Kennedi, R. va Cashman, KD Zamonaviy tibbiyot uchun biomarker sifatida nafas olish izoprenining potentsial ilovalari: qisqacha sharh.Wien Klin Vochenschr 117 (5–6), 180–186 (2005).
Kureas M. va boshqalar. Ekshalatsiyalangan havodagi uchuvchi organik birikmalarning maqsadli tahlili o'pka saratonini boshqa o'pka kasalliklaridan va sog'lom odamlardan ajratish uchun ishlatiladi. Metabolitlar 10(8), 317 (2020).
Yuborilgan vaqt: 28-sentabr-2022